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Zilliz製品情報

Zilliz とは?

Zilliz クラウドは、オープンソースのMilvusプラットフォーム上に構築されたエンタープライズグレードのベクトルデータベースソリューションを提供します。このフルマネージドサービスは、高性能なベクトル検索機能に特化しており、RAG(Retrieval Augmented Generation)や大規模言語モデルのようなAI駆動型アプリケーションのパワーアップに最適です。すべての複雑なインフラストラクチャを処理することで、Zilliz 、開発者はデータベースの管理よりも構築に集中することができます。

Zilliz の使い方は?

Zilliz クラウドを使い始めるには、ほんの数分しかかかりません。まず無料アカウントを作成し、包括的なSDKを使用してお好みの開発環境に統合します。このプラットフォームは、最小限のセットアップで最初のベクターコレクションの作成と類似検索の実行をガイドします。ニーズが高まるにつれ、従量課金プランへのシームレスなアップグレードにより、すべてのエンタープライズ機能へのアクセスを維持しながら、使用するリソースに対してのみ支払いを行うことができます。

Zillizコア機能

フルマネージドMilvusサービス

億規模のベクトル検索

高性能(カーディナル検索エンジンによる10倍高速検索)

高い拡張性(最大500 CU、1000億アイテム)

高可用性(月間稼働率99.95)

セキュリティとガバナンス(SOC2 Type II、ISO27001、RBAC)

組み込みパイプライン

マルチクラウドの可用性(AWS、Azure、GCP)

AIインテグレーション

包括的なデータ管理(移行、インポート、バックアップ/リストア)

観測可能性(メトリクス、アラート、モニタリング)

役割ベースのアクセス制御

Zillizユースケース

  • 検索拡張世代(RAG)
  • 推薦システム
  • テキスト/セマンティック検索
  • 画像類似検索
  • 音声類似検索
  • ビデオ類似検索
  • AIエージェント
  • 分子類似性検索
  • マルチモーダル類似検索

よくある質問Zilliz

コンピュート・ユニット(CU)とは何ですか?
vCUとは何ですか?
どのタイプのCUを選べばよいですか?
あるコレクションに必要なCUはいくつですか?
Zilliz クラウドの割引を受けるにはどうすればよいですか?
新しいクラウドリージョンをリクエストするには?

Zilliz サポートEメール、カスタマーサービス連絡先、返金連絡先など

Zilliz クラウドに関するお問い合わせは、サポートチームまでご連絡ください。その他の連絡先オプションは、販売に関するお問い合わせページでご確認いただけます。

Zilliz 会社概要

201 Redwood Shores Pkwy, Suite 330, Redwood City, California 94065 に本社を置くZilliz は、ベクターデータベースの分野で革新を続けています。ミッションとチームについては、会社概要のページをご覧ください。

Zilliz ログイン

ログインポータルから Zilliz Cloud アカウントにアクセスしてください。

Zilliz サインアップ

新規ユーザーはサインアップページから登録できます。

Zilliz 価格設定

価格ページで柔軟な価格オプションをご覧ください。

Zilliz ユーチューブ

YouTubeチャンネルでチュートリアルや最新情報をご覧ください。

Zilliz リンクトイン

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最新ニュースは@zilliz_universe をフォローしてください。

Zilliz Github

GitHubでオープンソースへの貢献をご覧ください。

Zillizスクリーンショット

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コメント (1)
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JamesWilliams
JamesWilliams 2026年5月22日 7:00:10 JST

Just tried Zilliz Cloud for a prototype, and the vector search speed is seriously impressive! 😮 Makes building semantic search features so much easier than rolling our own. The fully managed part is a huge plus for a small team like ours. Wondering how the pricing scales for massive datasets though. Overall, a solid choice for anyone diving into AI apps.

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