関連人物

Jack Ma

Ana Rojo Echeburúa

Junyang Lin

Zhou Jingren

モデルの紹介

Qwen2と同様に、Qwen2.5言語モデルは最大128Kトークンをサポートし、最大8Kトークンを生成できます。また、中国語、英語、フランス語、スペイン語、ポルトガル語、ドイツ語、イタリア語、ロシア語、日本語、韓国語、ベトナム語、タイ語、アラビア語など、29以上の言語に対応しています。

包括的なスコア言語対話知識保護区推論協会数学的計算コードライティング次のコマンド

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言語理解能力

多くの場合、セマンティックな誤判断を行い、応答の明らかな論理的切断につながります。

4.3

知識カバレッジの範囲

重要な知識の盲点があり、多くの場合、事実上の誤りを示し、時代遅れの情報を繰り返します。

6.7

推論能力

コヒーレントな推論チェーンを維持することができず、多くの場合、反転した因果関係や誤算を引き起こします。

4.0

モデル比較

Qwen2.5-7B-Instruct vs Doubao-Seed-1.6-251015 (Thinking) ByteDance社がリリースした深層推論の手動切り替えに対応した深層推論モデルで、doubao-1.5と比較して性能が大幅に向上している。

Qwen2.5-7B-Instruct vs ERNIE 5.0 百度が新たにリリースしたERNIE大規模モデル、バージョン5.0。

Qwen2.5-7B-Instruct vs Doubao-Seed-1.6-thinking-250715 バイトダンスが発売したシードシリーズモデルの最新バージョンで、思考モードをサポートしています。

Qwen2.5-7B-Instruct vs Spark-X1 iFlytekが発表した推論モデルSpark X1は、国内の数学タスクで先行する一方で、推論、テキスト生成、言語理解などの一般的なタスクのパフォーマンスを、OpenAIのo1およびDeepSeekのR1と比較しています。

Qwen2.5-7B-Instruct vs Hunyuan-T1-20250822 テンセントが独自に開発した深層推論モデルは、バージョン番号hunyuan-t1-20250822を採用している。

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