家
14B
モデルパラメーター数量
Alibaba
関連組織
オープンソース
ライセンスタイプ
2024年2月4日
リリース時間
モデルの紹介
Qwen1.5 は Qwen2 のベータ版であり、SwiGLU アクティベーション、RoPE、マルチヘッドアテンション機構を持つデコーダーのみのトランスフォーマーモデルのアーキテクチャを維持しています。9つのモデルサイズがあり、多言語およびチャットモデルの能力が向上し、最大32,768トークンのコンテキスト長をサポートしています。すべてのモデルでロールプレイ用のシステムプロンプトが有効になっており、コードは transformers でネイティブ実装されています。
左右にス와イプしてさらに表示
言語理解能力
多くの場合、セマンティックな誤判断を行い、応答の明らかな論理的切断につながります。
5.7
知識カバレッジの範囲
重要な知識の盲点があり、多くの場合、事実上の誤りを示し、時代遅れの情報を繰り返します。
5.8
推論能力
コヒーレントな推論チェーンを維持することができず、多くの場合、反転した因果関係や誤算を引き起こします。
3.8
モデル比較
関連モデル
Qwen3.6-27B
Qwen3.6は、Qwenファミリーにおける次世代のオープンソースモデルであり、Qwen3.5シリーズのアップグレード版です。
Qwen3.5-397B-A17B
Qwen3.5は、アリババが最近リリースした重要な基盤モデルであり、マルチモーダル融合、効率的なハイブリッドアーキテクチャ、スケーラブルな強化学習、多言語対応、およびトレーニングインフラストラクチャにおいて包括的なアップグレードが施されており、性能と実用性が大幅に向上しています。
Qwen3.6-Max-Preview
Qwen3.6-Max-Previewは、Qwenの主力となる独自モデルであり、より強力な推論能力、複雑なタスクへの対応、そして高品質な対話性能に重点を置いています。
Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking
Qwenモデル群において最新リリースされたQwen3-Nextシリーズは、革新的なモデルアーキテクチャによりスケーリング効率を向上させている。
Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507
Qwen3はQwenシリーズの最新世代の大規模言語モデルであり、高密度モデルと混合専門家モデル（MoE）の包括的なスイートを提供します。
関連文書
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