家
7B
モデルパラメーター数量
Shanghai AI Laboratory
関連組織
オープンソース
ライセンスタイプ
2024年7月5日
リリース時間
モデルの紹介
InternLMモデルの2.5世代であるInternLM2.5には、1.8B、7B、20Bの3つの規模のモデルが含まれています。
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言語理解能力
多くの場合、セマンティックな誤判断を行い、応答の明らかな論理的切断につながります。
4.4
知識カバレッジの範囲
重要な知識の盲点があり、多くの場合、事実上の誤りを示し、時代遅れの情報を繰り返します。
6.2
推論能力
コヒーレントな推論チェーンを維持することができず、多くの場合、反転した因果関係や誤算を引き起こします。
4.0
モデル比較
InternLM2.5-Chat-7B vs Doubao-Seed-1.6-251015 (Thinking)
ByteDance社がリリースした深層推論の手動切り替えに対応した深層推論モデルで、doubao-1.5と比較して性能が大幅に向上している。
InternLM2.5-Chat-7B vs Doubao-Seed-1.6-thinking-250715
バイトダンスが発売したシードシリーズモデルの最新バージョンで、思考モードをサポートしています。
関連モデル
InternLM2-Chat-20B
InternLMモデルの第2世代であるInternLM2には、7Bおよび20Bの2つの規模のモデルが含まれています。
InternLM2.5-Chat-7B
InternLMモデルの2.5世代であるInternLM2.5には、1.8B、7B、20Bの3つの規模のモデルが含まれています。
InternLM3-8B-Instruct
InternLM3-8B-Instruct は、高度な推論タスクや知識集約型アプリケーションをサポートするための、複雑な推論とスムーズな対話に対応した80億パラメータの高性能かつ低コストのインストラクションモデルです。深い思考と通常の応答モードを通じて機能します。
InternLM2-Chat-20B
InternLMモデルの第2世代であるInternLM2には、7Bおよび20Bの2つの規模のモデルが含まれています。
InternLM2.5-Chat-7B
InternLMモデルの2.5世代であるInternLM2.5には、1.8B、7B、20Bの3つのスケールのモデルが含まれています。
関連文書
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