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モデルパラメーター数量
DeepSeek
関連組織
オープンソース
ライセンスタイプ
2025年1月20日
リリース時間
モデルの紹介
DeepSeek-R1 は、大規模な強化学習（RL）によってトレーニングされたモデルであり、初期段階での教師ありフィーチャリング（SFT）は使用していません。数学、コーディング、および推論タスクでのパフォーマンスは、OpenAI-o1 と同等です。
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言語理解能力
複雑なコンテキストを理解し、論理的に一貫性のある文を生成することができますが、時にはトーンコントロールがオフです。
7.8
知識カバレッジの範囲
主流の分野の中心的な知識を持っていますが、最先端の学際的な分野の報道は限られています。
8.9
推論能力
複雑な数学モデリングで99%以上の精度を達成するマルチレベルの論理フレームワークを構築できます。
9.1
モデル比較
関連モデル
DeepSeek-V4-Flash
DeepSeek-V4-Flashは、低遅延のやり取り、高同時実行環境、および日常的なインテリジェントアプリケーション向けに、効率性を重視して設計されたDeepSeekの軽量モデルです。
DeepSeek-V4-Pro
DeepSeek-V4-Proは、DeepSeekが誇る最上位の高性能モデルであり、推論能力、コーディング機能、長文処理能力、そして全体的なタスク遂行力をさらに向上させています。
DeepSeek-V3.2
Deepseek V3シリーズモデルの最新バージョン。
DeepSeek-V3.2-Exp
ディープシークV3シリーズの最新実験モデル。
DeepSeek-R1-0528
Deepseek R1の最新バージョン。
関連文書
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