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Anthropicのデータによると、同社のコードの80％は現在Claudeによって記述されており、エンジニアの生産性は8倍に向上している。しかし、AIが細かなPRを絶えず提出する傾向があったため、テストケースが10倍に急増し、CIシステムがダウンする事態となった。このシステムでは、6か月間でタスク数が25倍に増加していた。 従来の修正策は失敗に終わったが、Claudeの助言に基づいて新しい分散型ステートレスアーキテクチャでサービスを再構築したことで、この過負荷は解消された。この事例は、AIがコーディングにおける人間のリズムによる制約を取り除くにつれ、人間向けに設計されたソフトウェアエンジニアリングのパイプラインが主要なボトルネックとなることを浮き彫りにしている。
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