家Zhipuが「GLM-5.3-Flash」を発表、ネイティブマルチモーダルモデルを1/40の価格でオープンソース化
Zhipuは、GLM-5シリーズ初のネイティブマルチモーダルモデルである「GLM-5.3-Flash（320B-A18B）」を正式にリリースし、オープンソース化しました。このモデルは、かつてないほど低コストで最先端のAIパフォーマンスを実現します。
世界トップクラスの能力を誇るこのモデルは、人工分析知能指数（Artificial Analysis Intelligence Index）で57点を記録し、Claude Opus4.8と同等のスコアを達成しました。また、より大規模なGLM-5.2と比較しても、優れた総合性能とコーディング能力を発揮しています。 リリースに先立ち、このモデルは「Ox-Alpha」という名称で、OpenCodeおよびOpenRouterの利用ランキングで匿名ながら首位を獲得していました。
コスト効率の高さが大きなメリットです。 標準のGLM-5.3のわずか10分の1の価格（期間限定プロモーション時には20分の1まで低下）で提供されるGLM-5.3-Flashは、Opus4.8の約40分の1のコストであり、最先端のAIへのアクセス障壁を劇的に低減します。
アーキテクチャ面では、このモデルはハイブリッドなスパースおよび線形アテンションメカニズムを採用しており、これはオープンソースの最先端モデルとしては初めての試みです。マニフォールド制約スーパーコネクションによって強化されており、アテンション演算を 3.01 倍、KV キャッシュの使用量を 4.44 倍削減し、長文コンテキストの処理と推論コストのバランスを最適化しています。 ネイティブなビジュアル統合機能により、フロントエンド開発、3Dモデリング、ドキュメント作成を独立して実行でき、金融や法律などの専門分野で優れた性能を発揮します。
特に注目すべきは、このモデルが完全に国内のチップクラスター上で動作する点です。EPD分離と高度なメモリ最適化を備えたカスタム推論エンジンを活用することで、チームはエンドツーエンドの推論速度を3倍に向上させ、主流のNVIDIA GPUと同等のハードウェア利用効率を達成し、大規模AIにおける国内の計算能力を実証しました。
GLM-5.3-Flashは完全にオープンソース化されており、APIアクセス、オンラインデモ、ZCodeやAutoClawなどのエージェントプラットフォームとの統合を提供しています。また、世界中の開発者が利用できる、1日あたり1万回分の利用権が付与された「体験カード」も提供しています。
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