スケールAIのアレクサンドル・ワン、メタのAI野心を再活性化へ

メタはデータラベリング企業スケールAIに対し、約150億ドル（約1兆6,500億円）を投じて49％の株式を取得し、アレクサンドル・ワンCEOを迎え入れ、新たな社内「超知能」研究所の運営を主導させる方針と報じられている。

この巨額取引は、190億ドルのWhatsApp買収や10億ドルのInstagram買収など、Metaの大胆でハイリスクな投資の歴史を彷彿とさせる。いずれも当初は過大評価との批判を受けたが、Scale AI買収の反応も同様のパターンを示しており、多くの投資家や創業者を困惑させている。

結局、WhatsAppとInstagramはマーク・ザッカーバーグの帝国の礎となった。今問われているのは、今回のScale AI投資が同様に戦略的であり、ザッカーバーグの先見性を再び示すものとなるか、それともOpenAI、Google、AnthropicといったAIリーダーに追いつこうとする必死の試みであるかだ。

今回のメタの賭けは流行のソーシャルアプリではなく、最先端AIモデルの訓練に用いられる基盤データに向けられている。OpenAIを含む主要AI研究所は長年、データ生成とアノテーションをScale AIに依存してきた。最近ではScale AIや競合企業が、博士号を持つ科学者や上級エンジニアといった高度な人材を採用し、最先端AI研究向けのプレミアムデータ創出に乗り出している。

Scaleのようなデータプロバイダーとの緊密な提携はMetaにとって有利となり得る。情報筋によれば、Metaの経営陣は中核AIチーム内のデータ革新不足を懸念していると表明している。

今年初め、Metaの生成AI部門が発表したLlama 4モデルファミリーは、中国のDeepSeek研究所のモデルに性能で及ばず、広く期待外れと見なされた。これらの課題に加え、Metaは人材流出に直面している。SignalFireのデータによれば、2024年にはトップ人材の4.3%を競合AI研究所に奪われている。

MetaのAI戦略再活性化は、Scale AIだけでなく、新スーパーインテリジェンスチームを率いるCEOアレクサンドル・ワン氏にもかかっている。28歳の創業者は、野心的で人脈が広く説得力のあるリーダーとしてシリコンバレーで高い評価を築いてきた。最近では世界の指導者とAIの社会的影響について議論している。

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しかし、王氏にはAI研究所を率いた経験がなく、Safe Superintelligenceのイリヤ・スツケヴェルやMistralのアーサー・メンシュといった同業者ほどの深い研究背景も持ち合わせていない。これが、MetaがDeepMindのジャック・レイのような著名なAI研究者を新組織に招いているとされる理由かもしれない。

投資後のScale AIの長期的な役割は不透明だ。AIトレーニングにおける実世界のデータの重要性は変化しており、データ処理を社内に取り込む研究所もあれば、合成データやAI生成データの利用を拡大する研究所もある。4月にはThe Informationが、Scale AIが収益目標の一部を達成できなかったと報じた。

Anyscale共同創業者ロバート・ニシハラによれば、複数の主要AI研究所が、データ活用と最適化のための新たな計算集約型手法を開拓している。

「データは流動的な目標だ」と西原氏はテッククランチに語った。「追いつくための有限の努力だけでは不十分——イノベーションが必要だ」

MetaがScale AIとの関与を深化させたことで、従来顧客だった他AI研究所が離反する可能性がある。そうなれば、TuringやSurge AIといったScale AIの競合他社、あるいは最近設立されたLM Arenaのような新規参入企業に利益がもたらされるだろう。

Turingのジョナサン・シッダースCEOはメールでTechCrunchに、MetaとScale AIの提携噂を受けて顧客の関心が上昇していると伝えた。

「より中立的なパートナーとの協業を好む顧客も出てくるだろう」と同氏は語った。

Metaの巨額投資がどのような結果をもたらすかは、時が経たなければわからない。同社はAI競争において挽回すべき大きな遅れを抱えており、競合他社も手を休めていない。OpenAIは次世代フラッグシップモデル「GPT-5」のリリース準備を進めており、数年ぶりの一般公開モデルも同時に発表予定だ。これはMetaのLlamaシリーズに対する直接的な挑戦となる。