家サム・アルトマン：ChatGPTクエリーは最小限の水しか使わない。
AIが世界に与える影響を探る火曜日のブログ投稿で、OpenAI CEOのサム・アルトマンはChatGPTのリソース消費に関する驚くべき統計を明らかにした。これは、ティースプーンの約15分の1に相当します。水の使用量と同時に、アルトマンはエネルギー需要についても説明し、各クエリが約0.34ワットアワーを消費すると述べました。
AIが環境に与える影響の文脈化
サム・アルトマンの情報開示は、AIのエコロジカル・フットプリントに対する批判が高まる中で行われたもので、彼の投稿では「知能のコストは、最終的には電気の基本料金に近づくはずだ」と論じている。OpenAIはこれらの指標を提供しながらも、検証のための問い合わせに対して、これらの計算の方法論をまだ明らかにしていない。
業界全体のエネルギー問題
AI部門は、その大幅なエネルギー要件について、ますます審査に直面している。最近の研究では、人工知能システムは年末までにビットコインマイニングの悪名高い電力消費量を上回る可能性があると予測している：
- 2023年のワシントン・ポスト紙の分析によれば、GPT-4が100の単語を生成する際に、水ボトル1本分以上の資源を消費している。
- データセンターの場所によって水の使用量に大きな地域差があることが調査で明らかになった。
- エネルギー比較では、個々のクエリが日常的な家電製品の使用量の数分の一を消費していることがわかる
AIの進化による環境トレードオフ
人工知能が高度化し、ユビキタス化するにつれ、その資源消費は複雑な環境問題を引き起こす。Altmanの数値は、個々のインタラクションの影響は最小限であることを示唆しているが、何十億ものクエリにわたる集約的な影響は、継続的な評価が必要である。業界は、性能向上と持続可能性への配慮のバランスを取りながら、より効率的なアーキテクチャの開発を続けている。
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サム・アルトマン氏によるAIの減速論が議論を呼ぶ
Apple Podcastsで聴くSpotifyで聴くOpenAIのCEO、サム・アルトマン氏は最近、社会が「これらの新しい能力レベルのいくつかに対して強固になる」時間を確保するため、「AI開発の速度を制御する」時期が来た可能性を示唆した。TechCrunchの「Equity」ポッドキャストの最新回で、ケルステン・コロセック、ショーン・Oケイン、そして私自身は、アルトマン氏の発言が、OpenAIのエージェントがHugging Faceのシステムに侵入した最近のハッキング事件をきっかけとしたも
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コメント (3)
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![AnthonyMartinez]()
Okay, so ChatGPT uses less water than a teaspoon? That's kind of surprising, but I'm more concerned about the energy consumption. Still, good to know they're being transparent about resource usage. 👍
![DavidAllen]()
Wait, so each ChatGPT query uses only 0.000085 gallons? That's like nothing! I always thought it was way more. Pretty cool that Altman shared this, but I wonder about the total impact when you multiply by billions of queries. Also, is water the only resource? 🤔
![GregoryRoberts]()
Wait, so each ChatGPT query uses only 0.000085 gallons of water? That's basically nothing! But does that include the water used for training the model? 🤔
AIが世界に与える影響を探る火曜日のブログ投稿で、OpenAI CEOのサム・アルトマンはChatGPTのリソース消費に関する驚くべき統計を明らかにした。これは、ティースプーンの約15分の1に相当します。水の使用量と同時に、アルトマンはエネルギー需要についても説明し、各クエリが約0.34ワットアワーを消費すると述べました。
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Wait, so each ChatGPT query uses only 0.000085 gallons of water? That's basically nothing! But does that include the water used for training the model? 🤔
