Osaurus、Mac上でローカルAIモデルとクラウドAIモデルを統合

AIモデルの汎用化が進む中、スタートアップ各社は、その上で動作するソフトウェア層の開発を競い合っている。この分野で注目すべき存在が、オープンソースのMac専用LLMサーバー「Osaurus」だ。このサービスを利用すれば、ファイルやツールを自身のハードウェア上で安全に保持したまま、ローカルまたはクラウドベースのさまざまなAIモデルを切り替えることができる。

Osaurusは、共同創業者のテレンス・ペイ氏が「AI搭載のクリッピー」と例えた、DinokiというデスクトップAIコンパニオンのコンセプトから生まれました。潜在的な顧客からは、AI企業がプロンプトの処理や応答の生成に対して課金する単位である「トークン」を依然として購入しなければならないのであれば、なぜこのアプリを購入すべきなのかという疑問が寄せられました。

これをきっかけに、Pae氏はAIをローカルで実行する可能性についてさらに深く探求することになった。

「それがOsaurusの始まりです」と、テスラやネットフリックスでソフトウェアエンジニアを務めた経験を持つペイ氏はTechCrunchに説明した。当初のアイデアは、AIアシスタントをユーザーのデバイス上で直接動作させることだった。「ファイルの閲覧、ウェブブラウザへのアクセス、システム設定の確認など、Mac上でほぼすべてのことをローカルで実行できます。この点こそが、Osaurusを個人ユーザー向けのパーソナルAIとして完璧な位置づけにするのだと気づいたのです」

Pae氏はこのツールの開発をオープンソースプロジェクトとして公開し、その過程で継続的に機能を追加し、バグを修正していきました。

画像提供：Osaurus, Inc.

現在、OsaurusはローカルでホストされたAIモデルや、OpenAIやAnthropicといったクラウドプロバイダーへの柔軟な接続を提供している。ユーザーは、モデルのメモリ、個人用ファイル、ツールといったAI体験の他の側面を自身のハードウェア上で維持しつつ、好みのAIモデルを自由に選択できる。

AIモデルごとに独自の強みがあるため、このシステムの利点は、ユーザーが特定のタスクに最適なモデルに切り替えられる点にあります。

このアーキテクチャにより、Osaurusは「ハーネス」として分類されます。これは、OpenClawやHermesのようなプラットフォームと同様に、単一のインターフェースを通じて様々なAIモデル、ツール、ワークフローを統合する制御層です。しかし、こうしたツールは、多くの場合、ターミナルコマンドに慣れた開発者を対象に設計されています。OpenClawのようなケースでは、セキュリティ上の脆弱性を招く可能性もあります。

これに対し、Osaurusは一般ユーザー向けの使いやすいインターフェースを提供し、ハードウェア的に隔離された仮想サンドボックス内で動作することでセキュリティ対策を行っています。これにより、AIのアクセス範囲を限定し、コンピュータとデータを保護します。

画像提供：Osaurus, Inc.

AIモデルをローカルで実行することは、依然として発展途上の手法です。なぜなら、多大なリソースを必要とし、ハードウェアへの依存度が高いからです。ローカルモデルを動作させるには、システムに少なくとも64GBのRAMが必要です。DeepSeek v4のような大規模なモデルの場合、Pae氏は約128GBのRAMを搭載したシステムを推奨しています。

とはいえ、Pae氏は、ローカルAIに必要なハードウェア要件は今後低下していくと確信しています。

「ローカルAIの重要な指標である『ワットあたりの知能』が劇的に向上しているため、その可能性を確信しています。独自のイノベーションの軌道に乗っています。昨年、ローカルAIは文章を完成させることさえ困難でしたが、今日ではツールの実行、コードの記述、ブラウザへのアクセス、さらにはAmazonでの注文さえ可能です。継続的に進化しています」と彼は指摘しました。

画像提供：Osaurus, Inc.

現在、OsaurusはMiniMax M2.5、Gemma 4、Qwen3.6、GPT-OSS、Llama、DeepSeek V4などのモデルをサポートしている。 また、Appleのオンデバイス基盤モデル、Liquid AIのLFMファミリー（オンデバイスモデル）、およびOpenAI、Anthropic、Gemini、xAI/Grok、Venice AI、OpenRouter、Ollama、LM Studioへのクラウド接続も統合しています。

完全なModel Context Protocol（MCP）サーバーとして、MCP互換のあらゆるクライアントにツールへのアクセスを許可します。さらに、メール、カレンダー、ビジョン、macOSユーティリティ、XLSX、PPTX、ブラウザ、ミュージック、Git、ファイルシステム、検索、フェッチなど、20種類以上のネイティブプラグインが標準装備されています。

最近のアップデートにより、Osaurusに音声機能が追加されました。

公式サイトによると、約1年前のリリース以来、このプロジェクトのダウンロード数は11万2,000回を超えています。

共同創業者であるSam Yoo氏を含む創設者たちは、現在ニューヨークを拠点とするスタートアップアクセラレーター「Alliance」に参加しています。また、彼らは今後の展開として、ローカルLLMがデータプライバシーの懸念解消に役立つ可能性のある法律や医療などの分野の企業向けにOsaurusを提供することも検討しています。

ローカルAIモデルの性能が向上するにつれ、チームは、大規模なAIデータセンターへの依存度を低減できると考えています。

「AI分野では爆発的な成長が見られ、クラウドプロバイダーは巨大なデータセンターやインフラを活用してスケールアップを迫られています。しかし、ローカルAIの価値は依然として過小評価されていると感じています」とペ氏は述べた。「クラウドに依存する代わりに、組織はオンプレミスでMac Studioを導入することで、消費電力を大幅に削減できます。遠隔地のデータセンターに依存することなく、クラウドと同等の機能を維持しながらAIを実行できるのです」と彼は付け加えた。