家Hume AI、TADAをリリース：処理速度が5倍で、誤認識のないオープンソースのモバイルTTS
Hume AIは、最新の音声生成モデル「TADA（Text-Acoustic Dual Alignment）」をオープンソース化しました。大規模言語モデル（LLM）を基盤とするこのテキスト・トゥ・スピーチ（TTS）システムは、テキストと音響信号の双方を対象とした革新的なデュアルアライメントアーキテクチャを採用しています。このアプローチにより、生成効率と信頼性が大幅に向上し、実用的な応用範囲も拡大します。
公式発表によると、TADAはテキストトークンと音響表現の間に厳密な1対1の同期を確立しています。このアーキテクチャにより、従来のLLMベースのTTSシステムに見られるトークンレベルのコンテンツ幻覚という一般的な問題が完全に解決されました。1,000件以上のテストサンプルを用いた評価において、本モデルではコンテンツ幻覚が1件も発生しませんでした。
性能面では、TADAは同等のLLM TTSシステムと比較して5倍以上の速度で音声を生成します。また、リソース効率も極めて高く、音声1秒あたりわずか2～3フレームの計算リソースしか必要としません。対照的に、従来のソリューションでは通常12.5～75フレームを必要とします。この効率性により、スマートフォンやエッジデバイスなどの低消費電力ハードウェア上でローカル推論を実行することが可能となり、クラウドサーバーが不要になります。
TADAは中国語を含む多言語対応を提供しており、その多言語バージョンはLlama3.23Bパラメータ規模に基づいています。 今回のリリースには、1B（主に英語向け）および3Bの多言語事前学習済みモデルが含まれています。2048トークンのコンテキストウィンドウを持つこのモデルは、1回の処理で約700秒間の連続音声を出力可能です。この能力は、同じトークン制約下で通常約70秒に制限される従来のソリューションをはるかに上回っています。
重要な革新点の一つは、同期転写機能です。音声生成と同時に、モデルは対応するテキスト転写を出力します。このプロセスにより、別途自動音声認識（ASR）を行う必要がなくなり、テキスト出力における追加の遅延がゼロになります。この機能は、リアルタイムキャプション、音声対話システム、コンテンツ作成ツールにおいて特に有用です。
人間の主観評価において、TADAは「自然さ」と「声の類似性」の両方で2位を獲得しました。パラメータ数が多く、より大規模なトレーニングデータを持つ複数のシステムを上回り、極めて競争力のある音質を誇っています。
リンク: https://huggingface.co/collections/HumeAI/tada
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コメント (1)
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![NicholasLee]()
TADA的開源真是業界良心！5倍速且無幻覺，這對需要即時語音合成的開發者來說太實用了。不過好奇它在複雜中文聲調的表現如何？有人測試過嗎？🤔
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