Google I/O 2025、研究を実世界のソリューションに変える最先端技術を発表

編集部からのお知らせこのトランスクリプトは、Google I/O2025におけるGoogle CEO Sundar Pichaiの基調講演のハイライトをキャプチャしたものです。すべての最新情報は、 特集をご覧ください 。
伝統的に、グーグルはI/Oの数週間前には大きな発表をステージに控えていたため、静観していた。しかし、ジェミニの時代には、AlphaEvolveや次世代モデルのような画期的なものが、3月の普通の火曜日であっても、いつでもデビューする可能性がある。
私たちの最優先事項は、最先端のAIモデルをこれまで以上に迅速に製品を通じてユーザーの手に届けることです。
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かつてないモデルの進化
AIモデル開発の加速ペースには目を見張るものがある。ジェミニ・プロの第一世代以来、主要なパフォーマンス指標であるEloスコアは300ポイント以上も急上昇しています。現在のジェミニ2.5プロは、LMArenaベンチマークのすべてのカテゴリーを圧倒しています。
この進歩は、業界をリードする当社のインフラによって支えられています。当社の第7世代TPUであるIronwoodは、大規模AI推論専用に設計された初のアーキテクチャであり、前世代の10倍の性能を発揮し、1ポッドあたり42.5エクサフロップスという驚異的な性能を達成しています。
ハードウェアの優位性により、パフォーマンスをリードしながらコストを大幅に削減することができます。グーグルはパレート・フロンティアをリードするだけではありません。絶え間ないイノベーションを通じて、パレート・フロンティアを積極的に再定義しているのです。
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グローバルなAIの導入が加速
AI機能は、かつてないスピードで普遍的に利用できるようになっています。主要な採用指標がそれを物語っています:
- 月間トークン処理量は昨年の9.7兆件から、現在は480兆件超へと急増しています。
- 700万人以上の開発者がGeminiを使ってビルドしており(前年比5倍増)、Vertex AIの利用は40倍に増加している。
- ジェミニアプリの月間アクティブユーザーが4億人に達し、2.5 Proの採用によりエンゲージメントが45%向上
研究を実社会へのインパクトに変える
私たちは、AIが理論的な研究から、世界中の個人、企業、地域社会に利益をもたらす実用的なアプリケーションへと変貌を遂げるのを目の当たりにしています。
プロジェクト・スターラインは、音声翻訳機能を備えたGoogle Beamへと進化しました。
Google の画期的な 3D ビデオ テクノロジーは、数年前の I/O イベントで Project Starline として初めて発表されました。
Google Beamは、標準的な2Dストリームを没入型3D体験に変換するAI搭載ビデオプラットフォームです。6台のカメラと高度なAI処理により、Beamはミリメートル精度のヘッドトラッキングを60fpsで実現し、自然でリアルタイムなインタラクションを実現します。HPは、今年後半に最初の商用Beamシステムを発表する予定です。
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私たちは、言語を超えて話者の声、トーン、表情を保持する音声翻訳でGoogle Meetを強化しています。当初はPro/Ultra契約者向けのベータ版として英語/スペイン語向けに開始し、2025年中にWorkspaceエンタープライズ・ユーザーにも拡大する予定です。
Project AstraがGemini Liveに
Gemini Liveは、Project Astraのビジョンであるコンテキストに沿ったAIアシスタンスに基づき、カメラと画面共有機能を搭載し、面接の準備からフィットネストレーニングまで、様々なタスクでユーザーを支援する。Androidに続き、iOSも本日より提供を開始する。
Project Marinerがエージェントモードを強化
AIエージェントは、モデル・インテリジェンスとツール・アクセスを組み合わせ、ユーザーのコントロール下にありながら自律的にタスクをこなします。
プロジェクト・マリナー(ウェブ・インタラクション機能を実証する私たちのプロトタイプ)は、12月以来大きく進歩しています。その新しい「ティーチ・アンド・リピート」システムは、1回のデモンストレーションから学習し、関連する将来のタスクを処理する。Automation Anywhereのようなパートナーは、すでにGemini API統合をテストしており、今夏にはより広範な利用が可能になる予定である。
これは、新たなエージェントエコシステムインフラストラクチャの1つの要素に過ぎない。
私たちのオープンなAgent2Agentプロトコル(エージェント間通信を可能にする)やAnthropicのモデルコンテキストプロトコルとの互換性のような取り組みは、この進歩を例証するものです。今日、私たちはMCPツールのためのGemini API/SDKサポートを発表します。
初期のエージェント機能は、Chrome、Search、Geminiに搭載される予定です。例えば、エージェントモードは、Zillowのリストを分析し、フィルターを調整し、内覧をスケジューリングすることで、アパート探しを簡素化するのに役立ちます。
パーソナライズされたAI体験
リサーチと日常的な実用性の架け橋となるには、深いパーソナライゼーションが必要です。Googleのパーソナルコンテキストシステムは、プライベートで透明性が高く、ユーザーがコントロールできるもので、Googleのサービス全体の関連情報を結びつけます。
今年後半に登場するGmailのパーソナライズされたスマート返信は、過去のメールやDriveのドキュメント(Docsの旅程表など)を活用して、あなた独自のスタイルを反映した返信を作成します。これは、パーソナルなコンテキストが検索、Gemini、そしてその先をどのように変えていくかを例証している。
AIモードでよりスマートな検索
Geminiのモデルは、検索をよりインテリジェントに、よりプロアクティブに、よりカスタマイズされたものにしています。
AIオーバービューは現在、世界中で15億人のユーザーに利用され、主要市場で10%以上のクエリ増加を牽引しています。これは、ここ10年で最も成功したSearchのローンチを意味する。
AIを駆使した検索をお望みの方には、再設計されたAIモードが複雑で複数回にわたるクエリを処理します。米国では本日より提供を開始するAIモードは、これまでで最速のジェミニ・モデルを搭載しています。
Veo 3とImagen 4によるクリエイティブなブレークスルー
当社の最新のジェネレーティブ・メディア・モデルであるVeo 3(音声生成機能を追加)とImagen 4(最先端の画像モデル)がGeminiに登場し、クリエイターに力を与えます。
すべての人のためのAIの構築
ロボット工学から量子コンピューティング、自律走行車まで、現在進行中のブレークスルーを通じて何十億もの人々の生活を向上させる。
最近、私の八十代の両親と一緒にWaymoに乗ったとき、テクノロジーが現実の問題を解決しながら、いかに驚きを与え続けているかを強く感じました。
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コメント (3)
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Уже интересно, что покажет Google на этот раз. Особенно надеюсь, что их ИИ станет более доступным и менее 'лабораторным', а то иногда кажется, что разработки так и остаются на этапе прототипов... 🤔 Ну, а пока ждём — посмотрим на реальные кейсы.
I'm glad to see Google putting research into practical solutions. The 'cutting-edge' tech sounds exciting, but part of me wonders if this just ties us deeper into their ecosystem. It feels like the real innovation is in how they package and sell it. Still curious about the specifics!

編集部からのお知らせこのトランスクリプトは、Google I/O2025におけるGoogle CEO Sundar Pichaiの基調講演のハイライトをキャプチャしたものです。すべての最新情報は、 特集をご覧ください 。
伝統的に、グーグルはI/Oの数週間前には大きな発表をステージに控えていたため、静観していた。しかし、ジェミニの時代には、AlphaEvolveや次世代モデルのような画期的なものが、3月の普通の火曜日であっても、いつでもデビューする可能性がある。
私たちの最優先事項は、最先端のAIモデルをこれまで以上に迅速に製品を通じてユーザーの手に届けることです。
かつてないモデルの進化
AIモデル開発の加速ペースには目を見張るものがある。ジェミニ・プロの第一世代以来、主要なパフォーマンス指標であるEloスコアは300ポイント以上も急上昇しています。現在のジェミニ2.5プロは、LMArenaベンチマークのすべてのカテゴリーを圧倒しています。
この進歩は、業界をリードする当社のインフラによって支えられています。当社の第7世代TPUであるIronwoodは、大規模AI推論専用に設計された初のアーキテクチャであり、前世代の10倍の性能を発揮し、1ポッドあたり42.5エクサフロップスという驚異的な性能を達成しています。
ハードウェアの優位性により、パフォーマンスをリードしながらコストを大幅に削減することができます。グーグルはパレート・フロンティアをリードするだけではありません。絶え間ないイノベーションを通じて、パレート・フロンティアを積極的に再定義しているのです。
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これは、新たなエージェントエコシステムインフラストラクチャの1つの要素に過ぎない。
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初期のエージェント機能は、Chrome、Search、Geminiに搭載される予定です。例えば、エージェントモードは、Zillowのリストを分析し、フィルターを調整し、内覧をスケジューリングすることで、アパート探しを簡素化するのに役立ちます。
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I'm glad to see Google putting research into practical solutions. The 'cutting-edge' tech sounds exciting, but part of me wonders if this just ties us deeper into their ecosystem. It feels like the real innovation is in how they package and sell it. Still curious about the specifics!





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