家Saasを忘れる：aiのおかげで、未来はソフトウェアとしてのサービスです
20年以上にわたり、ソフトウェア・アズ・ア・サービス（SaaS）は、インターネット上で完全にアクセス可能なアプリケーションとして、技術世界の基盤でした。しかし、人工知能（AI）の台頭により、アプリケーションを活用して自律的にサービスを提供するこの風景が再形成されています。この新しいパラダイムは「サービス・アズ・ソフトウェア」と呼ばれています。
AIは、技術専門家や企業にとって新たなフロンティアを切り開いています。Tata Consultancy Servicesの未来学者であるフランク・ディアナ氏は最近、この変化を強調し、次のように述べました。「歴史的に、企業はソフトウェアを購入し、人間の専門家を雇って運用していました。AIはこのモデルを逆転させています。今後、企業は最初からAIを中心にプロセスを設計するようになります——追加機能としてではなく、デフォルトの労働者として。この変化はほぼすべての機能に影響を与えます。」
HFSの調査によると、調査対象の1,000の企業のうち60％がすでにサービスを技術提供として検討しています。同じ割合の企業が、今後3〜5年以内に専門サービスの一部またはすべてをAIで置き換える計画です。
日常のITメンテナンス、人事、調達、会計、顧客サービスにおいても同様の傾向が見られ、HFSの著者であるサウラブ・グプタ氏とフィル・ファーシュト氏は、「進化する生成AIとエージェントソフトウェアが、パブリックおよびプライベートクラウドの機能によってサポートされ、取引量を確保しスケールすることがはるかに簡単になっています」と述べています。
かつて専門家のチームが必要だったタスクは、ディアナ氏によると、今では自律的にタスクを実行できるAI駆動のシステムによってますます処理されています。「この変革は単なる自動化にとどまらず、企業がサービスを消費し提供する方法を再定義することです。新たなモデルは過去からの大きな脱却を示します：ソフトウェアはもはや人間の労働者のためのツールではなく、多くの場合、労働者そのものです。」
この変化は、技術専門家の役割に大きな変化をもたらします。「SaaSモデルは主にクラウドホスト型アプリケーションを中心に展開していました」とディアナ氏はZDNETに語りました。サービス・アズ・ソフトウェアは「AI、デジタルツイン、予測分析、自律システムなどのインテリジェント技術を組み込み、専門家がインフラ管理から動的で適応性のあるサービスの調整へとシフトすることを要求します。」
この移行は、専門家がスキルセットを再調整する必要性を強調しています、ディアナ氏は続けます。「AIリテラシー、戦略的思考、人間と機械のシナジーを優先することが重要です。統合されたサービスエコシステムの調整や、部門横断的な協力を強化することに焦点を当てた新しいキャリアパスへの適応が不可欠です。」
この変化に備えるため、ディアナ氏は技術専門家に対し、「継続的な学習を受け入れ、AIと自動化の熟練度を深め、コミュニケーションや問題解決などのソフトスキルを磨く」ことを勧めました。そうすることで、技術専門家は単なる技術的支援者ではなく、ビジネス成果の戦略的推進者として位置づけられます。
自動化の急増にもかかわらず、ディアナ氏は人間の専門知識が依然として重要であると強調しました。監督と倫理は重要であり、「AIには公平性、コンプライアンス、セキュリティを確保するための人間のガバナンスが必要です。」さらに、AIがデータを処理できる一方で、人間がコンテキスト、ビジョン、リーダーシップを提供します。
グプタ氏とファーシュト氏も、サービスとソフトウェアが収束する中で、技術およびビジネス専門家が直面する課題を強調しました。「サービスとソフトウェアの人々は異なる世界から来ており、異なる言語を話しますが、今、これらが皆が理解し発展できる方法で一緒になる必要があります」と彼らは述べました。「ERPソリューションのように、輝く新しいS-a-Sソリューションを購入してプラグインするだけでは済みません。ここでは、AI技術によって提供され、期待される価値と望ましい成果に応じて価格設定される、本当のビジネス価値を定義する必要があります。」
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コメント (30)
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![PaulHarris]()
Interesting read! The shift from SaaS to 'Services as Software' feels like a natural evolution with AI taking the wheel. It makes me wonder how this will change the pricing models and who really owns the automated workflows. Exciting but also a bit daunting for smaller businesses trying to keep up. 🤔
![HenryJackson]()
AIがサービスを自律的に提供するって、SaaSの次はSaa...S？🤔 ちょっとややこしいけど、確かに最近のAIツールは単なるソフト以上のことをしてる気がする。でも完全自律化すると雇用への影響が心配...人間とAIの協業モデルが理想かな。個人的には料理ロボットが欲しい！🍳
![NicholasDavis]()
AI讓軟體變成服務，這概念聽起來有點可怕😅 以後我們的工作會不會都被AI取代了啊？不過這種模式如果真能實現，企業營運成本應該會大幅降低，蠻期待實際案例的！
![GaryJones]()
AI turning apps into service providers? Mind-blowing shift! SaaS feels like ancient history now. Excited to see where this goes! 🚀
![WalterRodriguez]()
AI turning software into services sounds wild! 🤯 Imagine apps just doing the work for you, no middleman needed. But are we ready for machines to take over like that? Kinda spooky if you ask me.
![BillyThomas]()
¿Olvidar SaaS? ¡Más bien 'olvídalo, SaaS sigue siendo el rey!' AI convirtiendo servicios en software suena genial, pero no reemplazará mis herramientas SaaS tan pronto. Aún así, es un concepto interesante para seguir de cerca. 🤔
20年以上にわたり、ソフトウェア・アズ・ア・サービス（SaaS）は、インターネット上で完全にアクセス可能なアプリケーションとして、技術世界の基盤でした。しかし、人工知能（AI）の台頭により、アプリケーションを活用して自律的にサービスを提供するこの風景が再形成されています。この新しいパラダイムは「サービス・アズ・ソフトウェア」と呼ばれています。
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かつて専門家のチームが必要だったタスクは、ディアナ氏によると、今では自律的にタスクを実行できるAI駆動のシステムによってますます処理されています。「この変革は単なる自動化にとどまらず、企業がサービスを消費し提供する方法を再定義することです。新たなモデルは過去からの大きな脱却を示します：ソフトウェアはもはや人間の労働者のためのツールではなく、多くの場合、労働者そのものです。」
この変化は、技術専門家の役割に大きな変化をもたらします。「SaaSモデルは主にクラウドホスト型アプリケーションを中心に展開していました」とディアナ氏はZDNETに語りました。サービス・アズ・ソフトウェアは「AI、デジタルツイン、予測分析、自律システムなどのインテリジェント技術を組み込み、専門家がインフラ管理から動的で適応性のあるサービスの調整へとシフトすることを要求します。」
この移行は、専門家がスキルセットを再調整する必要性を強調しています、ディアナ氏は続けます。「AIリテラシー、戦略的思考、人間と機械のシナジーを優先することが重要です。統合されたサービスエコシステムの調整や、部門横断的な協力を強化することに焦点を当てた新しいキャリアパスへの適応が不可欠です。」
この変化に備えるため、ディアナ氏は技術専門家に対し、「継続的な学習を受け入れ、AIと自動化の熟練度を深め、コミュニケーションや問題解決などのソフトスキルを磨く」ことを勧めました。そうすることで、技術専門家は単なる技術的支援者ではなく、ビジネス成果の戦略的推進者として位置づけられます。
自動化の急増にもかかわらず、ディアナ氏は人間の専門知識が依然として重要であると強調しました。監督と倫理は重要であり、「AIには公平性、コンプライアンス、セキュリティを確保するための人間のガバナンスが必要です。」さらに、AIがデータを処理できる一方で、人間がコンテキスト、ビジョン、リーダーシップを提供します。
グプタ氏とファーシュト氏も、サービスとソフトウェアが収束する中で、技術およびビジネス専門家が直面する課題を強調しました。「サービスとソフトウェアの人々は異なる世界から来ており、異なる言語を話しますが、今、これらが皆が理解し発展できる方法で一緒になる必要があります」と彼らは述べました。「ERPソリューションのように、輝く新しいS-a-Sソリューションを購入してプラグインするだけでは済みません。ここでは、AI技術によって提供され、期待される価値と望ましい成果に応じて価格設定される、本当のビジネス価値を定義する必要があります。」
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