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Jae Lee、CEO、Twelve Labs

Twelve LabsのCEO、Jae Leeが、2025年6月5日にUCバークレーのゼラーバッハホールでTechCrunch Sessions: AIのメインステージで講演するよ。画像クレジット:Twelve Labs Twelve Labsの共同創業者兼CEOのJae Leeは、開発者や企業が大量のビデオデータを扱う方法を革命的に変えることに情熱を注いでる。先進的なマルチモーダル基盤モデルで、AIを活用したビデオインテリジェンスを強化してるんだ。JaeはCohereのSara Hookerと一緒に「創業者たちが既存の基盤モデルをどう活用できるか」についてステージで話すよ。
Oliver Cameron、共同創業者兼CEO、Odyssey

Odysseyの共同創業者兼CEO、Oliver Cameronが、2025年6月5日にUCバークレーのゼラーバッハホールでTechCrunch Sessions: AIのメインステージで講演するよ。画像クレジット:Odyssey Oliver Cameronは、スタートアップOdysseyでAIの次なる大きな一歩を探求してる。彼らはリアルタイムで映画のようなインタラクティブな世界を創り出す「ワールドモデル」に取り組んでるんだ。Odysseyの前は、自動運転車スタートアップVoyageの頭脳だった。Oliverは、急成長するAI市場で小さな企業が大手とどう競い合うかについて話すよ。
Kanu Gulati、パートナー、Khosla Ventures

Khosla Venturesのパートナー、Kanu Gulatiが、2025年6月5日にUCバークレーのゼラーバッハホールでTechCrunch Sessions: AIのメインステージで講演するよ。画像クレジット:Khosla Ventures Kanu Gulatiは、研究ラボからベンチャーキャピタルまで、長年AIとイノベーションの限界を押し広げてきた。Khosla Venturesのパートナーとして、AI、ロボティクス、自動運転システムといったゲームチェンジャーに投資してる。PolyAI、Regie、Waabiなどの企業を支援してきたよ。その前は、IntelやCadenceで10年以上働き、買収されたスタートアップを共同創業したこともある。KanuはCapitalGのJill Chaseと一緒に「シードからシリーズCまで:VCが創業者に求めるもの」について深掘りするよ。
Artemis Seaford、AI安全責任者、ElevenLabs

ElevenLabsのAI安全責任者、Artemis Seafordが、2025年6月5日にUCバークレーのゼラーバッハホールでTechCrunch Sessions: AIのメインステージで講演するよ。画像クレジット:ElevenLabs ElevenLabsのAI安全責任者であるArtemis Seafordは、責任あるAIシステムの構築に全力を注いでる。その前は、OpenAIでモデルの安全な展開をサポートし、Metaでは地政学的および敵対的な脅威へのグローバル対応を主導した。政治学の博士号とスタンフォードの法務博士号を持ち、経営コンサルティング、国際政策、法的枠組み、市民社会の背景を持つよ。
Jill Chase、パートナー、CapitalG

CapitalGのパートナー、Jill Chaseが、2025年6月5日にUCバークレーのゼラーバッハホールでTechCrunch Sessions: AIのメインステージで講演するよ。画像クレジット:CapitalG Jill Chaseは、Alphabetの独立系成長ファンドCapitalGでAI投資をリードしてる。GoogleのシニアメンバーやAI専門家との仕事を通じて、AI/ML投資の考え方を磨き、トップの創業者や技術者と協業してきた。CapitalGでは、Magic、/dev/agents、Motifへの投資を主導してる。Jillはスタンフォードのビジネススクールで講師も務め、プライベートエクイティ支援企業のCEOや、Y Combinator支援のスタートアップを創業した経験もある。彼女とKanu Gulatiは「シードからシリーズCまで:VCが創業者に求めるもの」について話すよ。
Sara Hooker、研究副社長、Cohere

Cohereの研究副社長、Sara Hookerが、2025年6月5日にUCバークレーのゼラーバッハホールでTechCrunch Sessions: AIのメインステージで講演するよ。画像クレジット:Chris Behroozian Sara HookerはCohereでAIをリードし、最先端の機械学習研究を推進し、難しい課題に取り組んでる。Cohereの前は、Google Brainで効率的なモデルトレーニングや多基準最適化に注力し、大きな成果を上げてきた。彼女の仕事は、AIモデルが強力なだけでなく、解釈可能で、効率的で、公平で、堅牢であることを保証する。Cohereでは、大規模言語モデルをより効率的で安全で、根拠あるものにするチームを率いてる。Mila AI Instituteの博士号を持ち、Trustworthy ML Initiativeを共同設立し、Kaggleや世界経済フォーラムなどのグループに助言してる。TIMEは2024年に彼女をAIの最も影響力のある100人に選んだよ。
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