家「Autodesk CTOはAI開発チームの多様性を促します」
AIにおける女性の顕著な貢献に光を当てるため、TechCrunchはこれらの先駆者たちとの一連のインタビューを特集してきました。
AutodeskのCTOであるRaji Arasuは、ソフトウェアの課題に取り組むために「数十年」にわたりAIの力を活用してきたと語りました。
「従来のソフトウェア開発方法が複雑な問題に直面して行き詰まったとき、私はしばしばAIに頼ってきました。特に非構造化データの処理にはAIが有効です」とArasuはTechCrunchに説明しました。
Arasuの技術分野でのキャリアは、1993年にOracleでエンジニアリングのテクニカルリードとして始まりました。その後、eBayでシニアマネージャーに移り、最終的には技術部門の副社長に昇進しました。StubHubやIntuitを経て、4年前にAutodeskに入社しました。
彼女は自身の成功の多くを強固なプロフェッショナルネットワークのおかげだと考えています。その見返りとして、Arasuは技術分野の女性の積極的な支持者であり、特に取締役会における多様性、公平性、包摂性（DEI）の取り組みを推進してきました。
「初期の頃、私は多様なメンターのグループに恵まれ、彼らが私の自信を築き、声を上げることを奨励し、意思決定の場に私の居場所を確保してくれました」とArasuは語りました。「女性、有色人種、そして多様な背景を持つ人々が戦略的な意思決定に関与することが極めて重要です。」
Arasuはキャリアを通じて、AIの急速な進化を直接目の当たりにしてきました。Autodeskでは、建設自動化、3Dモデリング、エンジニアリング設計におけるAIの可能性を探るR&Dチームを率いています。
「計算能力の飛躍、生成AI、そして大規模モデルの微調整により、研究室の壁が打ち破られ、これらの技術が日常的に使用されるようになりました」と彼女は述べました。「AIが産業を革命的に変えるスピードは本当に刺激的です。」
しかし、ArasuはAIに関連するリスク、例えば開発者から引き継がれるバイアスや、データのプライバシー、透明性、実践に関する懸念も認識しています。
彼女は、これらのリスクに対処するために、業界と政府が「緊密な協力」をして「十分に情報に基づいた」AI政策を策定することを提唱しています。ただし、効果的な政策には多様で学際的なチームからの意見が必要だと強調します。
「これまでの革命とは異なり、女性を含む包括的な参加が、AIやその他の新興技術においてより公平で革新的な結果を達成するために不可欠であるという認識が高まっています」とArasuは述べました。「AIが医療、教育、金融などの分野を変革する中で、女性の関与は技術がより幅広い人間の経験を捉えることを保証します。」
規制を超えて、Arasuは企業がAIを責任を持って構築する必要があると考えており、システムの仕組みを透明にすることでユーザーがその決定を信頼できるようにすべきだと述べています。これには、顧客データの懸念を理解し、独自情報や個人情報の保護策を導入し、グローバルなポリシーを遵守することが含まれます。
「倫理的な設計は開発プロセスの中心にあるべきです」とArasuは語りました。「多様な視点を取り入れ、バイアスを最小限に抑えリスクを管理するためのガバナンスを確立します。継続的な監視と説明責任は、AIシステムが意図した通りに機能し、問題が発生した場合には迅速に対処するために重要です。最後に、顧客に焦点を当てた学際的な協力を促進することは、AIが社会に利益をもたらし、リスクを管理し、そのポジティブな影響を最大化するのに役立ちます。」
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コメント (36)
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![ThomasAllen]()
Autodesk CTO 的觀點很中肯！團隊多元化確實能帶來更多創意火花，避免AI發展陷入單一思維。不過業界實際執行起來還是有難度吧？🤔 看到女性在科技領域持續發光真的很鼓舞人心～
![StephenHernández]()
Interesting read! It's great to see Autodesk's CTO emphasizing diversity in AI teams. Diverse perspectives are crucial for building responsible and innovative AI systems. Hope more companies follow this lead! 👍
![JackLewis]()
Interesting read! It's refreshing to see a CTO with decades of AI experience emphasizing team diversity. Makes you wonder how many innovative solutions we've missed due to homogeneous teams in tech. 🤔 The 'multiple decades' part really puts today's AI hype into perspective—some folks were quietly solving real problems long before it became trendy.
![LawrenceRodriguez]()
Raji Arasu's work at Autodesk sounds incredible! Using AI for decades to solve software challenges is mind-blowing. More diversity in AI teams is a must—different perspectives spark real innovation. 🚀
![FrankLewis]()
Raji Arasu's work at Autodesk sounds incredible! Using AI for decades to solve software challenges is no small feat. I wonder how diverse teams can shape AI’s future—more perspectives could really spark some wild innovations. 🌟
![SophiaCampbell]()
Raji Arasu's work at Autodesk sounds incredible! Decades of AI experience? That's wild. I wonder how diverse teams could shape AI's future—more perspectives might mean fewer biases, right? 😄
AIにおける女性の顕著な貢献に光を当てるため、TechCrunchはこれらの先駆者たちとの一連のインタビューを特集してきました。
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Arasuはキャリアを通じて、AIの急速な進化を直接目の当たりにしてきました。Autodeskでは、建設自動化、3Dモデリング、エンジニアリング設計におけるAIの可能性を探るR&Dチームを率いています。
「計算能力の飛躍、生成AI、そして大規模モデルの微調整により、研究室の壁が打ち破られ、これらの技術が日常的に使用されるようになりました」と彼女は述べました。「AIが産業を革命的に変えるスピードは本当に刺激的です。」
しかし、ArasuはAIに関連するリスク、例えば開発者から引き継がれるバイアスや、データのプライバシー、透明性、実践に関する懸念も認識しています。
彼女は、これらのリスクに対処するために、業界と政府が「緊密な協力」をして「十分に情報に基づいた」AI政策を策定することを提唱しています。ただし、効果的な政策には多様で学際的なチームからの意見が必要だと強調します。
「これまでの革命とは異なり、女性を含む包括的な参加が、AIやその他の新興技術においてより公平で革新的な結果を達成するために不可欠であるという認識が高まっています」とArasuは述べました。「AIが医療、教育、金融などの分野を変革する中で、女性の関与は技術がより幅広い人間の経験を捉えることを保証します。」
規制を超えて、Arasuは企業がAIを責任を持って構築する必要があると考えており、システムの仕組みを透明にすることでユーザーがその決定を信頼できるようにすべきだと述べています。これには、顧客データの懸念を理解し、独自情報や個人情報の保護策を導入し、グローバルなポリシーを遵守することが含まれます。
「倫理的な設計は開発プロセスの中心にあるべきです」とArasuは語りました。「多様な視点を取り入れ、バイアスを最小限に抑えリスクを管理するためのガバナンスを確立します。継続的な監視と説明責任は、AIシステムが意図した通りに機能し、問題が発生した場合には迅速に対処するために重要です。最後に、顧客に焦点を当てた学際的な協力を促進することは、AIが社会に利益をもたらし、リスクを管理し、そのポジティブな影響を最大化するのに役立ちます。」
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