家Anthropic、Fableを発表：より手頃で制約の少ないAIモデル
Anthropicは火曜日、FableおよびMythos 5.1をリリースし、最新AI技術のペア版を提供した。パフォーマンスの向上に加え、更新されたFable版はトークン使用量を削減し、安全フィルターを強化して誤検知による制限を最小限に抑えている。
前作と同様、Mythos 5.1はサイバーセキュリティまたは生命科学に注力する認証されたAnthropicパートナーに限定されている。制限のないFable 5.1は、現在クラウドプラットフォームおよびAnthropic APIを通じてアクセス可能である。
主要な更新点の一つは、ゼロデータ保持の採用であり、これによりクライアントはデータ漏洩のリスクなくプライベートインフラストラクチャ上でAnthropicモデルを展開できる。以前はセキュリティ上の理由で制限されていたこの高プライバシー「Enterprise Frontier Safeguards」サービスは6月に開始され、クライアントが監視プロトコルを管理できる一方、システムはエージェントやユーザーによる不正使用を検出し続ける。
Anthropicは顧客データの安全性を保証し、「Anthropicは明示的な許可なしにエンタープライズデータで学習を行ったことはなく、今後も行うことはない」と述べた。
過去のリリースと同様、新モデルはTerminal-Bench 4.0（CLIコーディング）やHumanity’s Last Exam（一般推論）などのベンチマークで最高スコアを達成した。Anthropicはまた、カスタムGPU最適化や既存の画像から作成された高解像度の金星マップなど、3つのプレリリース科学成果も発表した。
リリースに際して、モデルの機能を詳述したシステムカードが公開された。これによると、Mythosは自律型AI開発に関するリスクが「低リスク」に分類され、内部AI研究を加速する能力は現在の業界動向と一致していると指摘されている。
一般的な振る舞いについて、MythosはOpusと比較してリスクがわずかに増加しており、これはおそらくその強化された能力によるものである。
システムカードは、「Mythos 5.1は、全体的なアラインメントのズレに関する振る舞いにおいてOpus 5と比較するとわずかな後退であるが、Mythos 5やClaude Sonnet 5よりも改善されている」と述べている。さらに、このモデルはOpus 5よりも不正使用に協力したり、検証不可能な承認主張を受け入れたりしやすい可能性があるものの、制無視や入力 hallucination、タスク完了の誤った主張については以前のバージョンよりも起こりにくいとしている。
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