家Ant Tech、生データを実用的な知見に変える「DataX」プラットフォームを発表
人工知能技術が広く普及する時代を迎え、データ要素の割り当て効率の最適化は業界の重要な焦点となっています。4月28日、Ant Dataは「第9回デジタル・チャイナ・コンストラクション・サミット」において、インテリジェントエージェントデータエコシステムプラットフォーム「DataX」を正式にリリースしました。Model Context Protocol（MCP）と専門的なインテリジェントエージェント「DTClaw」を統合することで、データへのアクセスを簡素化し、データをビジネス価値へと転換するプロセスを加速させます。
従来の方法では、生データソースからビジネスアプリケーションへデータを移行する際、統合サイクルの長期化、データの理解の複雑さ、クロスプラットフォーム対応の難しさといった課題に直面することが多い。DataXの技術基盤は、従来のデータサービスを標準化されたMCPプロトコルへと変換し、AI統合の効率を大幅に向上させる。さらに、DataXにはAnt Dataの成熟したDTClawインテリジェントエージェント機能が組み込まれており、複雑なデータ処理ロジックや業界のベストプラクティスを、すぐに利用可能な「スキル」や「エージェント」としてパッケージ化し、即座に展開できるようにしている。 また、DataXはデータグラフ上に構築されたナレッジベースを備えており、データアプリケーションのインテリジェントなオーケストレーションや、自然言語によるデータインサイトの効率的な抽出を可能にします。
DataXプラットフォームは、プライバシーコンピューティング、データ処理、データ運用、データアプリケーションを網羅する広範なスキルライブラリを集約しています。蓄積された業界の専門知識を活用し、技術的な障壁を低減することで、企業がデータ駆動型のビジネスシナリオ向けにプロフェッショナルなインテリジェントエージェントを迅速に開発できるよう支援します。データ循環プロセス全体を通じて、これらの専門的なスキルは、供給、循環、需要という3つの重要な段階に深く統合されています。 供給側では、データ処理および価値評価スキルがデータ製品のパッケージ化効率を向上させます。流通側では、プライバシーコンピューティングスキルがデータセキュリティを確保し、データ運用スキルがマッチング効率を高めます。需要側では、プラットフォームが業界のISV（独立系ソフトウェアベンダー）との協業を促進し、実世界のビジネスニーズに対応するためのドメイン特化型スキルを開発します。
Ant Dataは、データ要素シナリオにおいて長年の実務経験を有しています。同社のFAIR Trusted Data Spaceプラットフォームは、国家信頼データ空間標準化委員会が実施した機能テストを100%通過しており、中国でこの認証を取得した最初のプラットフォームの一つとなっています。すでに西安や吉林などの主要な省や都市に導入されており、地域のデータハブの核心的な構成要素として機能しています。 DataXのリリースは、Ant DataのFAIRプラットフォームが「基盤となるトラステッド・テクノロジー製品」から「データインテリジェンス・バリュー・プラットフォーム」へと進化したことを意味し、データ要素を具体的な生産力へと大規模に変革することを加速させる態勢が整ったことを示しています。
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