AI開発の焦点は、最先端技術からより幅広い応用へと移行している

今年の夏、数週間にわたり、AI業界の注目はAnthropic社の最新最先端モデルと、その利用を規制しようとするワシントンの動きに集まっていた。しかし、注目が最先端の動向に注がれている間も、開発者たちはAnthropic社やOpenAIといった大手研究所からの許可を待たずに開発を続けていた。

今年の春、Hugging Faceでのダウンロード数の41％を中国のオープンウェイトモデルが占め、米国の競合他社を上回った。OpenRouterでは、上位6つのモデルがすべて、テンセント、シャオミ、DeepSeek、MiniMax、Z.aiといった中国企業によるオープンソース製品となっている。 Anthropicの「Claude Opus 4.7」は、本稿執筆時点で7位にランクインしていた。Vercelのデータはさらに、オープンウェイトモデルが大量処理を要するAIインフラの大部分を担っている一方、クローズドモデルはプレミアムで高コストな層として機能していることを示している。6月には、同プラットフォーム上のAIリクエストの3分の1近くをオープンモデルが処理した。

これらのプラットフォームはAIエコシステムの一部に過ぎず、OpenAIやAnthropicの利用の大部分を占めていると思われる主要研究所がホストするセッションは含まれていない。しかし、オープンソースモデルの市場シェアが拡大していることは、重要な疑問を投げかけている。実運用におけるAIの大部分が、より安価でカスタマイズ可能な代替モデル上で動作しているとしたら、最先端のモデルはどれほど意義があるのだろうか？

一部の専門家は、オープンソースモデルの台頭を、最先端のモデルがいずれは特殊なタスクにのみ用いられるようになるという兆候と捉えている。 「数年後には、最先端モデルは実験や高付加価値のタスクに限定され、実運用ワークロードの大部分はプライベートモデルやオープンソースモデルに依存するようになるかもしれない」と、Hugging FaceのCEOであるクレム・デラング氏は、最近のEquityポッドキャストで述べた。

プレーヤーの読み込み中…

Hugging Faceは、オープンモデルのホスティング、共有、および企業による導入支援を行うことで知られるプラットフォーム兼開発者コミュニティです。Delangue氏は、顧客がAIモデルをレンタルするよりも所有することの利点をますます重視するようになっていると指摘しており、この傾向は、クローズドな最先端モデルのスケールアップにかかる高コストによって加速されています。

「AIやテクノロジー企業であるならば、制御も監視も所有もできないブラックボックス的なAPIを介して、中核となる機能を他社に外注すべきではありません」とデラング氏は説明した。

デラング氏は、この変化がHugging Faceの活動にもはっきりと表れていると主張する。同プラットフォームでは7秒ごとに新しいリポジトリが作成されており、約300万の公開モデルと100万の公開データセットがホストされている。これは「一つのモデルですべてを支配する」という通説とは対照的であり、むしろ企業が特定のユースケースに合わせてカスタマイズされた多様なモデルを利用していることを示唆している。 フォーチュン500企業の半数が、プライベートモデルやオープンソースモデルの展開にHugging Faceを利用していると彼は述べる。

オープンモデルの人気の高まりは、中国のAI研究所による高性能モデルの頻繁なリリースと時期を同じくしている。

数ヶ月ごとに、中国のAI企業が、競合するプロプライエタリなモデルよりも導入コストが安く、カスタマイズも容易な強力なオープンウェイトモデルをリリースしており、米国企業が投じた数十億規模の投資の経済性に挑戦している。 最近、北京に拠点を置くZ.aiは、エージェント型コーディングに優れ、セキュリティ脆弱性の検出においてAnthropicの最新モデルと競合するオープンウェイトモデル「GLM-5.2」をリリースした。

デルアンジュ氏だけでなく、企業に対して単一のモデルプロバイダーへの依存を避けるよう助言している経営幹部は他にもいる。

マイクロソフトのサティア・ナデラCEOも最近、単一プロバイダーへのロックインに対して警告を発し、AIユーザーにとってデータ管理が最優先事項であるべきだと強調した。

「モデルプロバイダーが公開データを用いてモデルを学習させるフェアユースの権利はイノベーションを促進するが、その一方で、ディスティレーションには制限的な条件が課され、顧客データから学習する権利が留保されているのは皮肉なことだ」とナデラ氏は述べた。 「学習が一方通行である場合、経済的価値は知識の創造者ではなく、インフラ所有者に集中してしまう。したがって、各企業が独自の学習ループを管理できるよう、学習インフラをすべての企業に分散させることが不可欠である。」

オープンモデルの台頭により、性能が向上し続けるモデルを広く利用可能にするべきかどうかをめぐる議論も激化している。

AnthropicのCEOであるダリオ・アモデイ氏は、公開されたモデルは制御が難しくなるため、強力なオープンモデルの重みをスケールアップすることは危険になり得ると主張している。一方、オープンモデルは、偽情報、サイバー攻撃、あるいは生物兵器に悪用しようとする悪意のある者たちにとって、より入手しやすくなると反論する声もある。

デラング氏は、このトレードオフについて異なる見解を示している。

「AIにおける最大のリスクは、権力の集中です」とデラング氏は述べた。「私の見解では、世界をより安全にするためには、競争条件を平等にし、モデルの透明性を高めることが必要です。」

透明性があることで、防御側は「オープンソースモデルが悪用しうるサイバーセキュリティ上のリスクに対処できる」と彼は説明した。

Hugging Faceの幹部である同氏は、強力なモデルを非公開にしておくことは、高度なAIリスクを排除しないとの立場を主張している。その理由の一つとして、最先端モデルのAPIによる安全対策は容易に迂回され、重み（ウェイト）が盗まれて公然と拡散される可能性があることを挙げている。デラング氏は、強力なモデルを制限することは、単に少数の企業の手に技術を集中させるだけであり、システムの運用に対する透明性を低下させるだけだと論じている。

「モデルを少数のプレーヤーのために非公開にしておくことは、モデルを安全にするわけではない」とデラング氏は述べた。「それは、力と能力の不均衡を生み出すことで、モデルをより危険なものにしてしまうのだ。」