家AIの概要が展開され、AIモードが起動しました
新しいAI機能により、人々はますます複雑な質問に取り組むためにGoogle検索をこれまで以上に利用しています。AIオーバービューはユーザーから高い評価を受けており、現在10億人以上が利用しています。私たちはこの機能を強化し、改良し続けています。
AIオーバービューの拡大
米国でAIオーバービュー向けにGemini 2.0の提供を開始することを嬉しく思います。これは、コーディング、高度な数学、マルチモーダルな質問など、より難しい質問に対応するために設計されており、さらなる強化も予定されています。Gemini 2.0の高度な機能により、より高速で高品質な応答を提供できるようになり、これらの種類の質問に対してAIオーバービューがより利用しやすくなりました。
また、アクセスを拡大しています。ティーンエイジャーもAIオーバービューを利用できるようになり、サインインせずに使用できるようになりました。
検索における新しいAIモード実験の導入
AIオーバービューの展開に伴い、熱心なユーザーからさらに多くの検索でAI応答を求める声が寄せられています。そのため、Labsで早期実験としてAIモードを立ち上げます。この新しい検索モードは、AIオーバービューを次のレベルに引き上げ、強化された推論、思考、マルチモーダルな機能を提供し、最も難しい質問に対するサポートを受けられます。気になっていることを何でも質問でき、役立つAI駆動の応答を受け取り、フォローアップの質問をしたり、役立つウェブリンクを探索したりできます。
Gemini 2.0のカスタムバージョンで動作するAIモードは、深い探求、比較、推論が必要な質問に特に有用です。以前は複数回の検索が必要だったような、たとえば新しい概念を学ぶや詳細なオプションの比較といった、微妙な質問を投げかけると、詳細なAI駆動の応答とさらに学ぶためのリンクを受け取れます。
AIモードでは、複雑なマルチパートの質問をしたり、フォローアップでさらに深掘りしたりできます。注：結果は説明目的であり、将来の機能を反映しています。この例は過去の日付の情報を反映しており、異なる場合があります。
この体験を際立たせるのは、高度なモデル機能をGoogleの最高クラスの情報システムと統合し、検索に直接組み込んでいる点です。高品質なウェブコンテンツにアクセスし、Knowledge Graph、実際の情報、数十億の製品のショッピングデータなどの新鮮でリアルタイムなソースを活用できます。「クエリファンアウト」技術を使用し、サブトピックやさまざまなデータソースに対して複数の関連検索を同時に行い、それらの結果を理解しやすい応答にまとめます。この方法により、従来のGoogle検索よりも広範で深い情報にアクセスできます。
たとえば、「スマートリング、スマートウォッチ、トラッキングマットの睡眠追跡機能の違いは何ですか」と尋ねると、Gemini 2.0のカスタムバージョンは、計画、情報検索、結果に基づく計画調整という複数ステップのアプローチを採用します。
さらに深掘りしたい場合、「深い睡眠中の心拍数はどうなるか」といったフォローアップの質問をすれば、関連コンテンツへのリンクとともに、すぐに理解しやすい応答を得られます。
AIモードは、Gemini 2.0の高度な機能とGoogleの最高クラスの情報システムを組み合わせ、より簡単に検索できるようにします。注：結果は説明目的であり、将来の機能を反映しています。
ウェブからのコンテンツ発見を支援することは私たちのアプローチの核心であり、AIモードにより、探索や行動がより簡単になります。モデルの深い情報取得により、ユーザーはニーズを—そのすべての微妙な違いや制約とともに—より良く表現し、さまざまな形式で適切なウェブコンテンツを見つけることができます。
Labsでのテスト
内部および信頼できるテスターからフィードバックを収集しており、AIモードが非常に役立つと感じています。特に、応答の速度、品質、新鮮さを高く評価しています。
現在、Labsで限定的なオプトイン体験としてテストを拡大しています。この実験的なアプローチにより、何が最も役立つかを学び、試してみたい人からのフィードバックで迅速に改善できます。
AIモードは、核心となる品質およびランキングシステムに根ざしており、モデルの推論機能を活用した新しいアプローチで事実性を強化しています。可能な限りAI駆動の応答を提供することを目指しますが、役立ちやすさや品質に高い自信がない場合は、ウェブ検索結果のセットに戻ります。初期段階のAI製品と同様に、常に完璧とは限りません。たとえば、検索でのAI応答はウェブ上の情報に基づいて客観的に情報を提示することを目指していますが、一部の応答は意図せずパーソナリティを帯びたり、特定の意見を反映したりする可能性があります。
次のテストフェーズでは、これらの課題に取り組み、受け取ったフィードバックに基づいてユーザー体験を迅速に変更します。すでに、画像やビデオによる視覚的な応答の追加、リッチなフォーマットの強化、役立つウェブコンテンツへの新しいアクセス方法など、新しい機能やアップデートに取り組んでいます。
今日から、Google One AI Premiumのサブスクライバーを最初にLabsでこの体験を試すよう招待します。フィードバックを楽しみにしているので、続報をお待ちください！
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コメント (24)
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![BruceClark]()
AI Overviewsがこんなに普及してるなんて驚き。Googleってやっぱり強すぎるね🤔 ただ、検索結果の上位がAI生成の概要で埋め尽くされたら、個人ブログや専門サイトはどうなっちゃうんだろうってちょっと心配。広告だけが生き残る未来は嫌だな。
![WillieHernández]()
記事を読んで、AI Overviewsの進化スピードに驚きました。10億人以上に提供されているんですね…これだけ普及すると、検索の仕方が根本的に変わってしまいそう。個人的には、便利さもさることながら、情報の出所がどんどん「GoogleのAI」一本化される点が少し気になります。でも、複雑な質問に答えてくれるのは本当に助かるよ！😅
![FrankBrown]()
Honestly, AI overviews are convenient but sometimes overly simplified. As a power user, I wish the summaries had more context or sources cited directly. The "billion served" stat is impressive, but I wonder about the accuracy rate for complex queries. 🤔 Still, it feels like search is finally evolving.
![BrianBaker]()
AI Overviews sound cool, but a billion users already? That's wild! Wonder how they're handling the server load with all those complex questions flying in. 🤯
![StevenHill]()
AI 개요는 정말 유용하지만, 가끔은 빗나가요. 구글이 이것을 확장하는 것은 멋지지만, 정확도에 더 집중해 주었으면 좋겠어요. 그래도, 빠른 정보에는 최고예요! 👍
![RaymondWalker]()
Los resúmenes de IA son súper útiles, pero a veces se equivocan. Es genial que Google esté expandiendo esto, pero desearía que se centraran más en la precisión. Aún así, es excelente para obtener información rápida! 👍
新しいAI機能により、人々はますます複雑な質問に取り組むためにGoogle検索をこれまで以上に利用しています。AIオーバービューはユーザーから高い評価を受けており、現在10億人以上が利用しています。私たちはこの機能を強化し、改良し続けています。
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この体験を際立たせるのは、高度なモデル機能をGoogleの最高クラスの情報システムと統合し、検索に直接組み込んでいる点です。高品質なウェブコンテンツにアクセスし、Knowledge Graph、実際の情報、数十億の製品のショッピングデータなどの新鮮でリアルタイムなソースを活用できます。「クエリファンアウト」技術を使用し、サブトピックやさまざまなデータソースに対して複数の関連検索を同時に行い、それらの結果を理解しやすい応答にまとめます。この方法により、従来のGoogle検索よりも広範で深い情報にアクセスできます。
たとえば、「スマートリング、スマートウォッチ、トラッキングマットの睡眠追跡機能の違いは何ですか」と尋ねると、Gemini 2.0のカスタムバージョンは、計画、情報検索、結果に基づく計画調整という複数ステップのアプローチを採用します。
さらに深掘りしたい場合、「深い睡眠中の心拍数はどうなるか」といったフォローアップの質問をすれば、関連コンテンツへのリンクとともに、すぐに理解しやすい応答を得られます。
ウェブからのコンテンツ発見を支援することは私たちのアプローチの核心であり、AIモードにより、探索や行動がより簡単になります。モデルの深い情報取得により、ユーザーはニーズを—そのすべての微妙な違いや制約とともに—より良く表現し、さまざまな形式で適切なウェブコンテンツを見つけることができます。
Labsでのテスト
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AIモードは、核心となる品質およびランキングシステムに根ざしており、モデルの推論機能を活用した新しいアプローチで事実性を強化しています。可能な限りAI駆動の応答を提供することを目指しますが、役立ちやすさや品質に高い自信がない場合は、ウェブ検索結果のセットに戻ります。初期段階のAI製品と同様に、常に完璧とは限りません。たとえば、検索でのAI応答はウェブ上の情報に基づいて客観的に情報を提示することを目指していますが、一部の応答は意図せずパーソナリティを帯びたり、特定の意見を反映したりする可能性があります。
次のテストフェーズでは、これらの課題に取り組み、受け取ったフィードバックに基づいてユーザー体験を迅速に変更します。すでに、画像やビデオによる視覚的な応答の追加、リッチなフォーマットの強化、役立つウェブコンテンツへの新しいアクセス方法など、新しい機能やアップデートに取り組んでいます。
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