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AI Live:製薬・医療分野における人工知能の拡大

AI Live:製薬・医療分野における人工知能の拡大

2026年10月22日
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CAIO(最高AI責任者)向けの主要イベント「AI LIVE: The London Summit」が、2026年10月20日から21日にかけて、ロンドンのオリンピアで開催される予定です。

「AI LIVE: The London Summit」は、「テクノロジー+人間の目的」というテーマのもと、2,000名を超える世界のリーダーを一堂に集め、人工知能の新たな時代について考察します。

人工知能は、医療と創薬の分野を急速に変革しています。世界的な製薬会社ルンドベックが発表した記事によると、創薬におけるAIの最も重要な応用分野の一つは、医薬化学にあると強調されています。

同社は、生成型AIモデルを活用することで、コンピュータが仮想の低分子を生成でき、それが科学者にとってどの化合物を合成すべきかを決定する際のヒントとなると指摘しています。これらの分子は特定の特性を念頭に置いて設計されており、次世代の有望な創薬候補となる可能性を秘めています。

AIシステムは過去の成功例や失敗例から学習し、以前に合成された分子の測定された特性に関するデータを分析して、新しい仮想構造を予測します。ルンドベック社は、このデータ駆動型のアプローチが、より優れた特性を持つ分子に関する革新的なアイデアの創出を促進すると強調しています。

「AI LIVE: The London Summit」では、AIが科学的発見の加速、臨床試験の成功率向上、医薬品開発パイプラインの最適化を通じて、製薬の研究開発にどのような革命をもたらしているかを検証し、このテーマについて深く掘り下げます。

10月21日にオリンピア・ロンドンで開催される本イベントでは、アストラゼネカ、NHS、ルンドベックの各社からシニアリーダーが登壇し、AIが業界をどのように根本的に変革しているかについて議論します。

「AI LIVE: The London Summit 2026」のチケットを確保するには 、こちらをクリックしてください 。

「AI LIVE: The London Summit」は、「テクノロジー+人間の目的(Technology + Human Purpose)」をテーマに、2,000名以上のグローバルリーダーが一堂に会します。

AIの急速な進歩

ルンドベック社によると、AIの影響は低分子薬にとどまらず、バイオ医薬品の分野にも革命をもたらしています。バイオ医薬品には、抗体などの巨大で複雑な分子の研究が含まれます。

同社は、AIに基づくタンパク質構造予測が業界の様相を一変させ、バイオ医薬品創薬プロセスの初期段階で、研究者がこれらの分子の複雑な3次元構造を理解できるようになっていると主張しています。

「ロンドンAIサミットに参加し

、

バイオ医薬品業界がAIの実験段階から真の企業変革へとどのように移行しているかについて議論できることを大変嬉しく思います

」——ルンドベック社 最高AI責任者(CAO) マルクス・ケデ

ライフサイエンスおよびヘルスケア分野の最先端における進歩は急速に進んでいる。今週、AnthropicのCEOであるダリオ・アモデイ氏はX上で、同社のAI「クロード(Claude)」が、新たな遺伝子編集メカニズムである可能性を同社が「推測」している分子マシンの発見を主導したと発表した。

同AI研究所によると、ClaudeはバクテリオファージのDNAに隠されていた、これまで知られていなかった酵素系を発見したとのことです。この酵素の遺伝子の隣には、CRISPRに多少似た構造を持つ、繰り返しのDNA配列が長く並んでいます。

「その正確な機能や、バイオテクノロジーにおける有用性(もしあるとすれば)、あるいは重要性の程度はまだ明らかではありませんが、少なくともこれは、私が博士課程の学生だったとしても誇りに思うような成果です」と、ダリオ氏はX上で説明しました。

「この研究は、完全にではないにせよ、大部分がクロードによって行われました。私たちのライフサイエンスチームが広範な研究分野を提案し、クロードが文献や大量のゲノムデータを精査して興味深い発見をし、その後、クロードがその発見を検証するための実験を提案し、私たちのチームがそれを実行したのです。」

BizClikのイベントでこのトピックを深く掘り下げる専門家には、以下のような方々が名を連ねています:

ルンドベック社の最高AI責任者(CIO)、マルクス・ケデ氏。

ルンドベック社の最高AI責任者、マルクス・ケデ氏。写真提供:マルクス・ケデ/LinkedIn

マルクスは、ルンドベック社のエンタープライズAIの方向性を定め、急速に進化するAIの能力を、患者や当社のビジネスにとって有意義な成果へと結びつける責任を担っています。

マルクス氏は次のように述べています。「ロンドンAIサミットに参加し、バイオ医薬品業界がAIの実験段階から真の企業変革へとどのように移行しているかについて議論できることを大変嬉しく思います。

『バイオニック企業』になるということは、単にテクノロジーを導入するだけではありません。AI、スーパーコンピューティング、そして人間の神経科学を融合させ、創薬のタイムラインを数年から数ヶ月へと短縮し、患者さんに人生を変えるような治療法をより迅速に届けることなのです。」

同氏は、エンタープライズAI戦略および変革アジェンダを主導し、ビジネス全体にAIとバイオニック機能を組み込むことに注力することで、イノベーションを推進し、成長を加速させ、生産性を向上させ、患者、社員、ステークホルダーのために測定可能な価値を創出することを目指しています。

トム・ディート、アストラゼネカ 執行役員、AIセンター長。

トム・ディート、アストラゼネカ 執行役員、AIセンター長。写真提供:トム・ディート/LinkedIn

アストラゼネカの執行役員兼人工知能センター長として、トムは複数のチームにまたがって活動するAI科学者やエンジニアからなる部門を率いています。彼の業務は、創薬パイプライン全体にわたる標的発見、抗体設計、インシリコによるリード化合物最適化、バイオマーカー発見、臨床試験の最適化、およびエージェント型AIに及びます。

このイベントについて、トム氏は次のように述べています。「AIが創薬に革命をもたらすべく急速に進化している中、この議論に参加できることを嬉しく思います。」

彼は、社会的影響を伴う困難な課題を解決するために機械学習(ML)とAIを応用してきた20年以上の経験を持つ。

マテア・デリウ氏、ブロムリー・ヘルスケア/ガイズ・アンド・セント・トーマスNHS財団トラスト 最高臨床情報責任者。

マテア・デリウ氏、ブロムリー・ヘルスケア/ガイズ・アンド・セント・トーマスNHS財団トラストの最高臨床情報責任者。写真提供:マテア・デリウ/LinkedIn

マテア氏は、NHSおよび民間組織において、経営幹部および上級臨床職を歴任している。ブロムリー・ヘルスケアの最高臨床情報責任者として、地域医療サービス全般にわたるデジタル戦略、臨床安全ガバナンス、データ主導の意思決定を統括している。

NHSサウス・イースト・ロンドンICBでは、プライマリケアにおけるデジタル導入およびGP(一般開業医)向けIT戦略を主導し、ロンドン最大級の統合ケアシステムの一つにおいて、調達決定、責任あるAIの導入、臨床システムアーキテクチャの構築を推進しています。また、「Responsible AI UK Health and Social Care Group」のプライマリケア・リードを務め、医療分野におけるAIガバナンスに関する国家政策の策定に貢献しています。

また、NHSイノベーション・アクセラレーターのメンターを務めるとともに、ロンドン・ビジネス・スクールのレジデント・エキスパートも兼任している。

「AI LIVE: The London Summit」がオリンピアで開催

10月20日~21日に開催される「AI LIVE: The London Summit」は、2026年を代表するAIイベントとなることが期待されています。

オリンピア・ロンドンで開催されるこの初のカンファレンス兼展示会には、「テクノロジー+人間の目的(Technology + Human Purpose)」というテーマのもと、AIの未来を形作る世界中のリーダー2,000名以上が一堂に会します。

経営幹部、AI戦略家、シニア・イノベーターを対象に企画されたこのサミットは、企業全体においてAIがいかにして構想から実行へと移行するかに焦点を当てています。

参加者は、AIの次なる時代を定義するテクノロジー、フレームワーク、ガバナンスモデルについて、実践的で即座に意思決定に活かせる知見を得ることができます。

AI LIVE:製薬・ヘルスケア分野におけるAIの拡大

2日間にわたるアジェンダには、以下の内容が盛り込まれています:

  • 50名以上の専門家スピーカーによる、実世界のユースケースと戦略的方向性の共有
  • 生成AI、自動化、ガバナンス、デジタルID、企業変革を網羅する10の重点テーマ
  • 実践的な学習と同業他社との議論を目的とした、エグゼクティブレベルのワークショップ4つ
  • 「没入型AI体験」:ライブデモ、インタラクティブなインスタレーション、実用化されたAIの活用事例を展示する専用エリア。

ここでは戦略と現実が融合し、参加者の皆様に、AIがすでにどのように産業を変革しつつあるかを明確に理解していただけます。

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