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AntGroup et Lujü s'associent pour faire progresser la technologie cérébrale multi-machines

AntGroup et Lujü s'associent pour faire progresser la technologie cérébrale multi-machines

1 juillet 2026
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AntGroup et Lujü s

Le 16 mars, Shanghai Ant Lingbo Technology Co., Ltd. (Ant Lingbo) et Leju Intelligent (Shenzhen) Co., Ltd. (Leju Robotics) ont signé un accord de coopération stratégique. Elles uniront leurs forces dans le domaine des grands modèles d’intelligence incarnée et de la technologie des corps robotiques afin de collaborer étroitement dans les environnements industriels et commerciaux, créant ainsi un modèle d’innovation axé sur le corps, les données et le modèle qui accélérera la transition des robots dotés d’intelligence incarnée vers l’intelligence générale.

Auparavant, Leju Robotics avait joué le rôle de partenaire principal en matière de données, fournissant près de dix mille heures de données multimodales de haute qualité issues du monde réel pour le grand modèle d’intelligence incarnée LingBot-VLA d’Ant Lingbo. Cela a permis de boucler la boucle entre le matériel, les scénarios, les données et les algorithmes, aidant ainsi LingBot-VLA à réaliser des avancées décisives en matière de généralisation inter-corps et inter-tâches, et faisant progresser la mise en œuvre technique d’une approche « un cerveau, plusieurs machines ».

À l’avenir, les deux entreprises s’appuieront sur l’expertise d’Ant Lingbo en matière de grands modèles incarnés et sur la grande expérience de Leju Robotics dans les domaines du corps, des données et des scénarios. Elles construiront un ensemble de données à forte valeur ajoutée issues du monde réel et intégrant l’intelligence incarnée, mèneront des activités de formation, d’optimisation et d’adaptation des modèles aux corps, et amélioreront en continu les capacités de la chaîne complète des robots : perception, compréhension, prise de décision, exécution et apprentissage. Pour des applications typiques telles que les services industriels et commerciaux, elles développeront également des solutions sectorielles réutilisables et des cas de référence, accélérant ainsi le déploiement à grande échelle de l’intelligence incarnée.

Le secteur de l’intelligence incarnée se trouve aujourd’hui à un stade critique, passant de la validation technologique à la mise en œuvre dans le monde réel. L’un des axes clés de l’exploration en cours dans ce secteur consiste à intégrer en profondeur les capacités des modèles, les corps des robots et les scénarios réels. Cette collaboration permettra de tester et d’appliquer davantage les technologies pertinentes dans des contextes concrets, fournissant ainsi des références précieuses pour le développement industriel.

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