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Trace-AI Produktinformationen

Was ist „ Trace-AI “?

Trace-AI ist eine Plattform, die dabei hilft, Angriffe auf die Lieferkette vorherzusagen und zu verhindern. Sie nutzt metadatengesteuerte Analysen, um Open-Source-Abhängigkeiten, Register und die Aktivitäten von Betreuern zu untersuchen – ohne Zugriff auf Ihren Quellcode zu benötigen. Der Dienst bietet Software-Stücklisten (SBOMs) in Echtzeit, eine exploit-bewusste Risikobewertung, die Nachverfolgung der Lizenzkonformität und Transparenz hinsichtlich der Anbieter. Trace-AI wurde von erfahrenen Ingenieuren entwickelt und ermöglicht es Teams, Software schnell und sicher zu entwickeln und bereitzustellen, wobei durch das offene, überprüfbare ZSBOM-Modell vollständige Transparenz gewährleistet wird.

Wie nutzt man Trace-AI?

Die Nutzung von „ Trace-AI “ ist ganz einfach: 1. **Verbinden**: Verknüpfen Sie Ihr GitHub- oder GitLab-Repository. 2. **Scannen**: „ Trace-AI “ analysiert automatisch Ihre Abhängigkeiten und erstellt eine umfassende SBOM. 3. **Überwachen**: Behalten Sie Schwachstellen, Exploit-bezogene Risiken und die Lizenzkonformität in Echtzeit im Blick. 4. **Exportieren**: Erstellen Sie auditfähige Berichte in Formaten wie CycloneDX, SPDX und JSON.

Trace-AIKernfunktionen

Echtzeit-SBOMs (CycloneDX und SPDX)

Exploit-bewusste Schwachstellensuche

Lizenzverfolgung und Warnmeldungen

Transparenz bei Lieferanten

Trace-AIAnwendungsfälle

Verhinderung von Angriffen auf die Lieferkette und Stärkung der Softwaresicherheit.

Erfüllung und Aufrechterhaltung der Konformität mit Standards wie ISO 27001, SOC 2, PCI-DSS, HIPAA und DSGVO.

Effektive Priorisierung und Behebung ausnutzbarer Schwachstellen.

Verwaltung der Open-Source-Lizenzkonformität und Vermeidung rechtlicher Probleme.

Erstellung auditfähiger Nachweise für Sicherheits- und Compliance-Prüfungen.

FAQ von Trace-AI

Was ist eine SBOM und warum brauche ich eine?

Eine Software-Stückliste (SBOM) ist eine vollständige Bestandsaufnahme aller Komponenten Ihrer Software. Sie ist unerlässlich für die Bewertung Ihrer Sicherheitslage, das Management von Schwachstellen und die Erfüllung von Compliance-Anforderungen. Angesichts steigender regulatorischer Anforderungen und zunehmender Angriffe auf die Lieferkette ist die Pflege einer genauen, aktuellen SBOM von entscheidender Bedeutung.

Sind mein Code und meine Daten sicher?

Ja. „ Trace-AI “ analysiert ausschließlich Abhängigkeitsmanifeste und Lock-Dateien – niemals Ihren eigentlichen Quellcode. Alle Daten werden sowohl während der Übertragung als auch im Ruhezustand verschlüsselt. Der Zugriff ist auf Abhängigkeitsdateien beschränkt, und der Prozess wird durch Metadaten gesteuert. Für vollständige Kontrolle können Sie ZSBOM auch lokal ausführen.

Wie schneidet ZSBOM im Vergleich zu anderen SBOM-Tools ab?

ZSBOM ist vollständig Open-Source und transparent. Im Gegensatz zu proprietären kommerziellen Tools können Sie die Klassifizierungslogik überprüfen, die Risikobewertung anpassen und Verbesserungen einbringen. Trace-AI legt Wert auf Genauigkeit, Exploit-Erkennung und eine reibungslose Entwicklererfahrung.

Welche Compliance-Rahmenwerke unterstützen Sie?

Trace-AI ZSBOM stimmt SBOM-Daten mit den Anforderungen von ISO 27001, SOC 2, PCI-DSS, HIPAA und DSGVO ab. Die „Policy-as-Code“-Bibliothek enthält vorgefertigte Compliance-Prüfungen, die Sie forken und an Ihre spezifischen Anforderungen anpassen können.

Trace-AI Support-E-Mail, Kundendienstkontakt, Kontakt für Rückerstattungen usw.

Für den Kundenservice wenden Sie sich bitte an den Trace-AI -Support unter: [email protected]. Weitere Kontaktmöglichkeiten finden Sie auf der Kontaktseite (mailto:[email protected])

  • Trace-AI Unternehmen

    Trace-AI Firmenname: Zerberus Technologies.

    Um mehr über „ Trace-AI “ zu erfahren, besuchen Sie die Seite „Über uns“ (https://www.zerberus.ai/about).

  • Trace-AI Anmeldung

    Trace-AI Anmeldelink: https://auth.zerberus.ai/signup?client_id=2hedcmkr1rj0pgesq0lakonfpa&redirect_uri=https://app.zerberus.ai/sign-in-callback&response_type=code&scope=openid%20email%20profile

  • Trace-AI Anmelden

    Trace-AI Anmeldelink: https://auth.zerberus.ai/signup?client_id=2hedcmkr1rj0pgesq0lakonfpa&redirect_uri=https://app.zerberus.ai/sign-in-callback&response_type=code&scope=openid%20email%20profile

  • Trace-AI Github

    Trace-AI Github-Link: https://github.com/ZerberusAI/ZSBOM

  • Trace-AI Screenshot

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