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Durchsuchen Sie die offizielle Microsoft-Dokumentation, um Konzepte zu verstehen und Tutorials, Konfigurationsoptionen, Einschränkungen, Kontingente sowie bewährte Vorgehensweisen für Azure, .NET, M365, Windows, Power Platform und andere Microsoft-Technologien zu finden.

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Zeit aktualisiert 10. September 2026

# windows # azure # dotnet # documentation search # learn cli # m365 # microsoft docs # power platform

Microsoft Docs

Tools

Tool	Verwendungszweck
`microsoft_docs_search`	Dokumentation finden – Konzepte, Anleitungen, Tutorials, Konfiguration
`microsoft_docs_fetch`	Den gesamten Seiteninhalt abrufen (wenn Suchauszüge nicht ausreichen)

Wann verwenden

Grundlagen verstehen – „Wie funktioniert die Partitionierung in Cosmos DB?“
Einen Dienst kennenlernen – „Azure Functions – Übersicht“, „Architektur von Container-Apps“
Tutorials finden – „Schnellstart“, „Erste Schritte“, „Schritt für Schritt“
Konfigurationsoptionen – „App Service-Konfigurationseinstellungen“
Limits und Kontingente – „Azure OpenAI-Ratenlimits“, „Service Bus-Kontingente“
Bewährte Verfahren – „Bewährte Verfahren für die Azure-Sicherheit“

Effektivität von Abfragen

Gute Abfragen sind spezifisch:

# ❌ Too broad
"Azure Functions"

# ✅ Specific
"Azure Functions Python v2 programming model"
"Cosmos DB partition key design best practices"
"Container Apps scaling rules KEDA"

Beziehen Sie den Kontext mit ein:

Version, sofern relevant (.NET 8, EF Core 8)
Aufgabenzweck (quickstart, tutorial, overview, limits)
Plattform bei plattformübergreifenden Dokumenten (Linux, Windows)

Wann die gesamte Seite abgerufen werden soll

Nach der Suche abrufen, wenn:

Tutorials – erfordern vollständige Schritt-für-Schritt-Anleitungen
Konfigurationsanleitungen – alle Optionen müssen aufgeführt sein
Vertiefende Artikel – der Nutzer wünscht sich eine umfassende Darstellung
Der Suchauszug ist abgeschnitten – der vollständige Kontext wird benötigt

Warum diese Funktion nutzen?

Genauigkeit – aktuelle Dokumente, keine möglicherweise veralteten Trainingsdaten
Vollständigkeit – Tutorials enthalten alle Schritte, keine Fragmente
Autorität – offizielle Microsoft-Dokumentation

CLI-Alternative

Falls der Learn MCP-Server nicht verfügbar ist, verwenden Sie stattdessen die mslearn CLI über die Befehlszeile:

# Run directly (no install needed)
npx @microsoft/learn-cli search "azure functions timeout"

# Or install globally, then run
npm install -g @microsoft/learn-cli
mslearn search "azure functions timeout"

MCP-Tool	CLI-Befehl
`microsoft_docs_search(query: "...")`	`mslearn search "..."`
`microsoft_docs_fetch(url: "...")`	`mslearn fetch "..."`

Der fetch Befehl unterstützt auch --section zum Extrahieren eines einzelnen Abschnitts und --max-chars die Ausgabe zu kürzen.

Auf GitHub ansehen

---
name: microsoft-docs
description: Query official Microsoft documentation to understand concepts, find tutorials, configuration options, limits, quotas, and best practices for Azure, .NET, M365, Windows, Power Platform, and other Microsoft technologies.
---

# Microsoft Docs

## Tools

| Tool | Use For |
|------|---------|
| `microsoft_docs_search` | Find documentation—concepts, guides, tutorials, configuration |
| `microsoft_docs_fetch` | Get full page content (when search excerpts aren't enough) |

## When to Use

- **Understanding concepts** — "How does Cosmos DB partitioning work?"
- **Learning a service** — "Azure Functions overview", "Container Apps architecture"
- **Finding tutorials** — "quickstart", "getting started", "step-by-step"
- **Configuration options** — "App Service configuration settings"
- **Limits & quotas** — "Azure OpenAI rate limits", "Service Bus quotas"
- **Best practices** — "Azure security best practices"

## Query Effectiveness

Good queries are specific:

```
# ❌ Too broad
"Azure Functions"

# ✅ Specific
"Azure Functions Python v2 programming model"
"Cosmos DB partition key design best practices"
"Container Apps scaling rules KEDA"
```

Include context:
- **Version** when relevant (`.NET 8`, `EF Core 8`)
- **Task intent** (`quickstart`, `tutorial`, `overview`, `limits`)
- **Platform** for multi-platform docs (`Linux`, `Windows`)

## When to Fetch Full Page

Fetch after search when:
- **Tutorials** — need complete step-by-step instructions
- **Configuration guides** — need all options listed
- **Deep dives** — user wants comprehensive coverage
- **Search excerpt is cut off** — full context needed

## Why Use This

- **Accuracy** — live docs, not training data that may be outdated
- **Completeness** — tutorials have all steps, not fragments
- **Authority** — official Microsoft documentation

## CLI Alternative

If the Learn MCP server is not available, use the `mslearn` CLI from the command line instead:

```sh
# Run directly (no install needed)
npx @microsoft/learn-cli search "azure functions timeout"

# Or install globally, then run
npm install -g @microsoft/learn-cli
mslearn search "azure functions timeout"
```

| MCP Tool | CLI Command |
|----------|-------------|
| `microsoft_docs_search(query: "...")` | `mslearn search "..."` |
| `microsoft_docs_fetch(url: "...")` | `mslearn fetch "..."` |

The `fetch` command also supports `--section <heading>` to extract a single section and `--max-chars <number>` to truncate output.