codebase-onboarding
alirezarezvani/claude-skills
Analysieren Sie einen Code-Bestand und erstellen Sie Einarbeitungsunterlagen für Entwickler, technische Leiter und freiberufliche Mitarbeiter – mit schneller Informationsbeschaffung und standardisierten Ergebnissen.
...Alle erweiternEinführung in den Code
Stufe: POWERFUL
Kategorie: Technik
Bereich: Dokumentation / Entwicklererfahrung
Übersicht
Analysieren Sie eine Codebasis und erstellen Sie Einarbeitungsdokumentation für Ingenieure, technische Leiter und Auftragnehmer. Diese Funktion ist für die schnelle Erfassung von Fakten und wiederholbare Einarbeitungsergebnisse optimiert.
Kernfunktionen
- Ermittlung der Architektur und des Tech-Stacks anhand von Repository-Signalen
- Bestandsaufnahme wichtiger Dateien und Konfigurationen für neue Mitwirkende
- Erstellung von Anleitungen für die lokale Einrichtung und häufige Aufgaben
- Zielgruppenorientierte Gestaltung der Dokumentation
- Erstellung von Gerüsten für Debugging- und Mitwirkungs-Checklisten
Anwendungsfälle
- Einarbeitung eines neuen Teammitglieds oder Auftragnehmers
- Neuerstellung veralteter Projektdokumente nach umfangreichen Refactorings
- Erstellung interner Übergabedokumentation
- Erstellung eines standardisierten Einarbeitungspakets für Dienstleistungen
Schnellstart
# 1) Daten zur Codebasis erfassen
python3 scripts/codebase_analyzer.py /Pfad/zum/Repo
# 2) Maschinell lesbare Ausgabe exportieren
python3 scripts/codebase_analyzer.py /Pfad/zum/Repo --json
# 3) Die Vorlage zum Erstellen von Onboarding-Dokumenten verwenden
# Siehe references/onboarding-template.md
Empfohlener Arbeitsablauf
- Führen Sie
„scripts/codebase_analyzer.py“für das Ziel-Repository aus. - Erfassen Sie wichtige Kennzahlen: Anzahl der Dateien, erkannte Sprachen, Konfigurationsdateien, Struktur der obersten Ebene.
- Füllen Sie die Onboarding-Vorlage in
„references/onboarding-template.md“aus. - Passen Sie die Detailtiefe der Ausgabe an die Zielgruppe an:
- Junior: Einrichtung + Leitplanken
- Senior: Architektur + betriebliche Aspekte
- Auftragnehmer: festgelegter Verantwortungsbereich + Integrationsgrenzen
Vorlage für Onboarding-Dokumente
Detaillierte Vorlage und Abschnittsbeispiele finden Sie unter:
references/onboarding-template.mdreferences/output-format-templates.md
Häufige Fallstricke
- Dokumente verfassen, ohne die Einrichtungsbefehle in einer sauberen Umgebung zu überprüfen
- Vermischung von tiefgehenden Einblicken in die Architektur mit dokumenten, die sich an Auftragnehmer richten
- Das Auslassen von Schritten zur Fehlerbehebung und Überprüfung
- Einlassen, dass Onboarding-Dokumentationen vom aktuellen Repo-Zustand abweichen
Bewährte Vorgehensweisen
- Halten Sie Einrichtungsanweisungen umsetzbar und zeitlich begrenzt.
- Dokumentieren Sie das „Warum“ hinter wichtigen architektonischen Entscheidungen.
- Aktualisieren Sie die Dokumentation im selben Pull-Request wie die Verhaltensänderungen.
- Behandeln Sie Onboarding-Dokumente als lebendige Betriebsressourcen und nicht als einmalige Lieferergebnisse.
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name: codebase-onboarding
description: Analyze a codebase and generate onboarding documentation for engineers, tech leads, and contractors, with fast fact-gathering and repeatable outputs.
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# Codebase Onboarding
**Tier:** POWERFUL
**Category:** Engineering
**Domain:** Documentation / Developer Experience
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## Overview
Analyze a codebase and generate onboarding documentation for engineers, tech leads, and contractors. This skill is optimized for fast fact-gathering and repeatable onboarding outputs.
## Core Capabilities
- Architecture and stack discovery from repository signals
- Key file and config inventory for new contributors
- Local setup and common-task guidance generation
- Audience-aware documentation framing
- Debugging and contribution checklist scaffolding
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## When to Use
- Onboarding a new team member or contractor
- Rebuilding stale project docs after large refactors
- Preparing internal handoff documentation
- Creating a standardized onboarding packet for services
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## Quick Start
```bash
# 1) Gather codebase facts
python3 scripts/codebase_analyzer.py /path/to/repo
# 2) Export machine-readable output
python3 scripts/codebase_analyzer.py /path/to/repo --json
# 3) Use the template to draft onboarding docs
# See references/onboarding-template.md
```
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## Recommended Workflow
1. Run `scripts/codebase_analyzer.py` against the target repository.
2. Capture key signals: file counts, detected languages, config files, top-level structure.
3. Fill the onboarding template in `references/onboarding-template.md`.
4. Tailor output depth by audience:
- Junior: setup + guardrails
- Senior: architecture + operational concerns
- Contractor: scoped ownership + integration boundaries
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## Onboarding Document Template
Detailed template and section examples live in:
- `references/onboarding-template.md`
- `references/output-format-templates.md`
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## Common Pitfalls
- Writing docs without validating setup commands on a clean environment
- Mixing architecture deep-dives into contractor-oriented docs
- Omitting troubleshooting and verification steps
- Letting onboarding docs drift from current repo state
## Best Practices
1. Keep setup instructions executable and time-bounded.
2. Document the "why" for key architectural decisions.
3. Update docs in the same PR as behavior changes.
4. Treat onboarding docs as living operational assets, not one-time deliverables.
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