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Modellparametermenge
N/A
Modellparametermenge
Angehörige Organisation
Alibaba
Angehörige Organisation
Quellcode geschlossen
Lizenztyp
Freigabezeit
28. Januar 2025
Freigabezeit

Modelleinführung
Qwen 2.5 Max ist ein großflächiges MoE-Modell (Mixture-of-Experts), das mit über 20 Billionen Tokens an Vorab-Trainingsdaten und einem sorgfältig konzipierten Nach-Trainingsschema trainiert wurde.
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Sprachverständnisfähigkeit Sprachverständnisfähigkeit
Sprachverständnisfähigkeit
In der Lage, komplexe Kontexte zu verstehen und logisch kohärente Sätze zu erzeugen, obwohl sie gelegentlich in der Tonkontrolle ausgeschaltet werden.
7.5
Wissensabdeckung Wissensabdeckung
Wissensabdeckung
Besitzt Kernwissen über Mainstream-Disziplinen, hat jedoch nur eine begrenzte Abdeckung der modernen interdisziplinären Bereiche.
8.8
Argumentationsfähigkeit Argumentationsfähigkeit
Argumentationsfähigkeit
Es ist nicht möglich, kohärente Argumentationsketten aufrechtzuerhalten und häufig invertierte Kausalität oder Fehlkalkulationen zu verursachen.
6.8
Verwandter Modell
Qwen3.6-27B Qwen3.6 ist das Open-Source-Modell der nächsten Generation aus der Qwen-Familie und eine verbesserte Version der Qwen3.5-Serie.
Qwen3.5-397B-A17B Qwen3.5 ist ein bedeutendes Grundmodell, das kürzlich von Alibaba vorgestellt wurde. Es zeichnet sich durch umfassende Verbesserungen in den Bereichen multimodale Fusion, effiziente Hybridarchitektur, skalierbares bestärkendes Lernen, mehrsprachige Abdeckung und Trainingsinfrastruktur aus und bietet eine deutlich verbesserte Leistung und Praxistauglichkeit.
Qwen3.6-Max-Preview Qwen3.6-Max-Preview ist das Flaggschiff unter den proprietären Modellen von Qwen, dessen Schwerpunkte auf einer leistungsfähigeren Schlussfolgerungsfähigkeit, der Bewältigung komplexer Aufgaben und einer hochwertigen Konversationsleistung liegen.
Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking Die neueste Qwen3-Next-Serie der Qwen-Modelle, die durch eine innovative Modellarchitektur die Skalierungseffizienz verbessert.
Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 Qwen3 ist die neueste Generation großer Sprachmodelle der Qwen-Serie und bietet eine umfassende Suite von Dense- und Mixture-of-Experts-Modellen (MoE).
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