Heim
Werkzeuge
Modelle
App
Prompts
Nachricht
Themen
Zur Aufnahme einreichen
Deutsch
English 日本語 한국어 Português español Deutsch Русский Français 繁體中文 简体中文
Option
Heim Schließen
Heim
Werkzeuge
Kategorie Rang Cover erstellen Bild generieren Skill
Modelle
Großes Sprachmodell Multimodales Modell
App
Prompts
Prompts Bild-Prompts
Nachricht
Nachricht Eilmeldung
Themen
Zur Aufnahme einreichen
App einreichen Tool einreichen
Ein Konto erstellen Anmelden
Sprache ändern Deutsch Sprache ändern
Einstellungen
English EN 日本語 JA 한국어 KO Português PT español ES Deutsch DE Русский RU Français FR 繁體中文 ZH-TW 简体中文 ZH-CN
Heim
Eilmeldung
Inhalt
ArthurYoung
ArthurYoung
2. Juli 2026

AReaL 2.0, eine Open-Source-Infrastruktur für verstärktes Lernen, wird eingeführt, um Agenten das kontinuierliche Lernen in realen Geschäftsszenarien zu ermöglichen. Das System zeichnet die Interaktionen der Agenten auf, wandelt sie in Trainingsdaten um und unterstützt sicheres Online-RL. Das von der Ant Group, der Tsinghua-Universität und der HKUST entwickelte Projekt ist nun als Open-Source-Projekt auf GitHub verfügbar und mit der PyTorch Foundation verknüpft.

AReaL 2.0, eine Open-Source-Infrastruktur für verstärktes Lernen, wird eingeführt, um Agenten das kontinuierliche Lernen in realen Geschäftsszenarien zu ermöglichen. Das System zeichnet die Interaktionen der Agenten auf, wandelt sie in Trainingsdaten um und unterstützt sicheres Online-RL. Das von der Ant Group, der Tsinghua-Universität und der HKUST entwickelte Projekt ist nun als Open-Source-Projekt auf GitHub verfügbar und mit der PyTorch Foundation verknüpft.
0
0
Teilen Klicken Sie, um den Link zu kopieren
Kommentare (0)
0/300
Einreichen
Autor RichardJackson RichardJackson 20. September 2026
Step startet Step5Preview, ein 600B starkes, sparsames MoE-Modell, das für reale Agentic-Aufgaben optimiert ist. Durch die Aktivierung von nur 27B Parametern unterstützt es einen Kontext von 1M Token sowie multimodale Eingaben. Mit einem Platzierung unter den Top drei weltweit kostet es ein Achtel von Claude Opus5, während es in den Bereichen Programmierung, langfristige Schlussfolgerungen und Finanzwesen die gleiche Leistung erzielt. Zu den wichtigsten Benchmarks gehört das Übertreffen von Opus5 bei der GPU-Kernel-Optimierung sowie die Demonstration robuster Multi-Schritte-Agent-Workflows. Die vollständige Open-Source-Gewichtsveröffentlichung erfolgt am 15. Oktober, wodurch Step5Preview als hocheffizientes Flaggschiff für den täglichen Agenteneinsatz positioniert wird.
0
0
/de/live/7474
Autor KeithNelson KeithNelson 20. September 2026
Thunder bringt den AI Master M7000 auf den Markt, eine lokale KI-Arbeitsstation mit 120 Milliarden Parametern zum Preis von 19.900 RMB. Ausgestattet mit AMD Ryzen AI Max+395 und 64 GB RAM nutzt sie aiDaptiv+ von Phison, um SSDs als GPU-Speichererweiterung zu verwenden. Dies ermöglicht eine effiziente lokale Inferenz großer Modelle ohne professionelle GPUs und richtet sich an die Bereiche Kreation, Entwicklung und vertrauliche Arbeiten in einem 2,45 kg leichten Gerät.
0
0
/de/live/7473
Autor BrianWalker BrianWalker 20. September 2026
Anthropic verschiebt seinen Börsengang auf November, um die Finanzkennzahlen des dritten Quartals vorzustellen, mit dem Ziel einer potenziellen Bewertung von 2 Billionen US-Dollar und einer Kapitalaufnahme von 10 Milliarden US-Dollar. Der Schritt fällt zusammen mit der Verschiebung des eigenen Börsengangs durch den Konkurrenten OpenAI bis 2027. Durch die proaktive Adressierung von Sicherheitsbedenken zielt Anthropic darauf ab, Risiken in einen Wettbewerbsvorteil umzuwandeln. Führungskräfte heben neue, in Hardware integrierte KI-Tools hervor und prognostizieren bis 2026 jährliche Einnahmen von über 110 Milliarden US-Dollar, was das Unternehmen stark vor seinem öffentlichen Börsengang positioniert.
0
0
Autor GregoryWalker GregoryWalker 20. September 2026
JumpStellar startet die Schritt-5-Vorschau, ein 60B-sparse-MoE-Modell, das mit hoher Kosteneffizienz die Leistung eines Modells mit 2,8 Billionen Parametern erreicht. Es entspricht Kimi K3 Max in Benchmarks, bietet einen 1M-Token-Kontext und optimiert autonom GPU-Kernel für 24 Stunden. Verfügbar über API und Studio, erhalten neue Nutzer bis zu 75 Tage kostenlos. Die Leistung nähert sich DeepSeek V4.1 Flash an, obwohl die Geschwindigkeit je nach Nutzungsvolumen variieren kann. Das Vollgewichtsmodell wird am 15. Oktober veröffentlicht.
0
0
/de/live/7470
Autor MarkWilson MarkWilson 20. September 2026
GPT-6Astra und drei Forscher lösten ein mathematisches Problem aus dem Jahr 2017 auf FrontierMath und bewiesen, dass der Kern in zustimmungsorientierten Komiteewahlen stets existiert. Die KI erfand eine neue Abstimmungsregel unter Verwendung harmonischer Entropie und stellte einen Algorithmus mit polynomialer Laufzeit bereit. Dies markiert das erste Mal, dass eine KI ein bedeutendes mathematisches Durchbruchproblem löste, wodurch sich große Modelle von Problemlösungswerkzeugen zu kooperativen Mustererkennern wandeln. Epoch AI erkennt nun menschlich-KI-Gemeinschaftsleistungen an, was auf eine Neuschreibung der wissenschaftlichen Forschungsmethoden hinweist, bei der Menschen als Prompt-Ingenieure agieren, die KI-gesteuerte Entdeckungen lenken.
0
0
OR