YouTube stellt KI-Tools vor, die Kreativen helfen sollen, die Nachfrage der Zuschauer zu befriedigen.

Influencer und Inhaltsersteller jonglieren mit weit mehr Rollen, als ihr Publikum sieht. Neben dem Rampenlicht übernehmen die meisten eine Mischung aus Aufgaben wie Moderation, Videobearbeitung, Fotografie, Social-Media-Strategie, Drehbuchschreiben und Brainstorming. Was wäre, wenn KI einen Großteil dieser Arbeit übernehmen könnte? Und was wäre, wenn die Social-Media-Plattformen selbst die Tools dafür anbieten würden?

Auf der Made on YouTube-Veranstaltung am Dienstag in New York stellte das Unternehmen eine Reihe neuer KI-Funktionen für Kreative vor, von denen viele auf die unsichtbare Arbeit hinter jedem Video abzielen. Im Gegensatz zu früheren Tools - wie KI-Hintergrundmusikgeneratoren oder KI-Foto- und Videoersteller - konzentrieren sich diese neuen Angebote stark auf die Inhaltsstrategie. Sie werden als Mittel vermarktet, mit denen Kreative neue Zuschauer ansprechen und ihr bestehendes Publikum effektiver einbinden können.

Eine wichtige Neuerung ist Ask Studio, ein KI-Chatbot, den Kreative zur Analyse der Leistung ihrer Inhalte befragen können. Amjad Hanif, VP of Product Management, nennt ihn einen "kreativen Partner". Er beantwortet Fragen wie: Wie reagiert das Publikum auf ein Video? Was sind die spannendsten Momente? Das Tool sammelt Daten aus allen Kanälen, einschließlich Longform-Videos und Shorts, und fungiert so als schnellere, stärker integrierte Analyseplattform. Ersteller können es bitten, Kommentare zusammenzufassen, die Stimmung der Zuschauer zu messen und datengestützte Vorschläge zu machen. Wenn zum Beispiel die Zuschauerzahlen an einem bestimmten Punkt einbrechen, kann Ask Studio Optimierungen für zukünftige Videos vorschlagen. Es kann auch Videoideen aus dem Kommentarfeedback generieren und Titel vorschlagen. Derzeit werden keine direkten Kanalvergleiche unterstützt (z. B. "Welche Videos laufen bei meinen Konkurrenten gut?").

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YouTube führt außerdem eine verbesserte Funktion für A/B-Tests von Vorschaubildern und Titeln ein, die auf einem im letzten Jahr angekündigten Tool für Vorschaubild-Tests aufbaut. Mit diesem Update können Creators verschiedene Kombinationen von Thumbnails und Titeln testen, um herauszufinden, welche Kombination die meisten Zuschauer anlockt, wobei der Top-Performer automatisch ermittelt wird.

"Unabhängig davon, wie gut das Video ist, sind es das Vorschaubild und der Titel, die die Leute überzeugen, darauf zu klicken und zu sehen, ob es sich lohnt, es anzusehen. Ehrlich gesagt sind sie vielleicht der wichtigste Teil", sagt Lifestyle-Influencerin Ashley Alexander, die frühzeitig Zugang zum Testen der Tools erhielt. Alexander nutzt die Thumbnail-Testfunktion für jeden Upload und hat damit begonnen, die neuen A/B-Tests für Thumbnails und Titel in ihren Prozess zu integrieren.

Diese Welle von Tools zur Algorithmus-Optimierung stellt eine bedeutende Veränderung dar. Jahrelang haben Kreative unabhängig voneinander experimentiert, um den Code der einzelnen Plattformen zu knacken und durch Ausprobieren den perfekten Titel zu finden oder den Ausdruck der Vorschaubilder zu bestimmen. Jetzt steuern die Plattformen die Inhalte zunehmend direkt. TikTok zum Beispiel hebt aktuelle Themen und Suchanfragen der Nutzer hervor und fördert Videos, die dazu passen. Mit diesem Ansatz können YouTube und andere Plattformen den Output ihrer Schöpfer deutlicher steuern. Die "Optimierung" von Inhalten dient sowohl den Urhebern als auch der Plattform: Beide profitieren, wenn die Zuschauer mehr Zeit mit dem Anschauen verbringen.

YouTube erweitert auch die KI-Tools für die Zuschauer, wie z. B. die Synchronisierung. Eine bestehende automatische Synchronisierungsfunktion umfasst jetzt auch Lippensynchronisation, um die synchronisierte Sprache anzupassen. Videos, die die KI-Synchronisierung von YouTube nutzen, werden mit einem Abzeichen unter dem Titel und in der Beschreibung angezeigt. Allerdings können die Ersteller die Übersetzungen nach dem Hochladen nicht mehr bearbeiten oder korrigieren.

Eine neue Funktion für die Zusammenarbeit ermöglicht es, mehrere Ersteller zu einem einzigen Video hinzuzufügen - im Grunde eine Cross-Posting-Funktion. Jeder Mitwirkende kann die Leistungsmetriken des Videos einsehen.

Die Integration von KI in die Erstellung von Inhalten nimmt in allen Branchen zu. Autoren von Inhalten für Erwachsene verwenden Chatbots, um mit Kunden zu interagieren, und Plattformen drängen Werbetreibende dazu, KI-generierte Modelle einzusetzen. Die jüngste Aktualisierung der Monetarisierungsrichtlinien von YouTube, die auf "nicht authentische Inhalte" abzielt, wurde weithin als ein Schritt gegen massenhaft produzierte KI-Videos angesehen, was bei den Urhebern Bedenken hinsichtlich der Durchsetzung und der Demonetarisierungskriterien weckte.

Wir haben gesehen, wie unzählige Online-Communities mit einer Flut von KI-Inhalten zu kämpfen haben - aber spielt es eine Rolle, ob die KI hinter den Kulissen arbeitet? Interessiert es die Zuschauer, ob ihr Lieblings-YouTuber KI zur Themenfindung einsetzt, wie es die Plattform vorschlägt? Und wenn jeder die gleichen eingebauten Tools zur Optimierung verwendet, hat dann wirklich jemand einen Vorteil? Was passiert, wenn jedes Thumbnail und jeder Titel algorithmisch perfektioniert wird, oder wenn sich alle auf die gleiche KI für Videoideen und Skripte verlassen?

Kreative wie Alexander sehen diese Funktionen als Ausgangspunkt, nicht als Abkürzung. Die von der KI generierten Ideen bieten eine Grundlage, aber sie glaubt, dass ihr eigenes Verständnis für ihr Publikum unersetzlich ist. Für viele Kreative ist ihr Publikum mit ihnen als Individuen verbunden, die einzigartige kreative Entscheidungen treffen und nicht nur Chatbot-Vorschläge ausgeben - eine menschliche Beziehung, die KI nicht replizieren kann.