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Indisches Vibe-Coding-Startup Rocket.new sammelt 15 Millionen Dollar unter der Führung von Accel und Salesforce Ventures
Rocket.new, ein aufstrebendes indisches KI-Startup, hat sich eine Startfinanzierung in Höhe von 15 Millionen US-Dollar unter der Führung von Salesforce Ventures gesichert, um mit beliebten No-Code-Plattformen wie Lovable, Cursor und Bolt zu konkurrieren. Im Gegensatz zu einfachen Prototyping-Tools ermöglicht es die KI-Plattform von Rocket.new den Nutzern, komplette, produktionsreife Anwendungen zu erstellen, indem sie einfach ihre Bedürfnisse in natürlicher Sprache beschreiben.
Die Finanzierungsrunde, an der sich auch Accel und Together Fund beteiligt haben, folgt auf den öffentlichen Betastart von Rocket.new im Juni, der nur drei Monate zurückliegt. In dieser kurzen Zeit hat die Plattform bereits 400.000 Nutzer in 180 Ländern angezogen, mit über 10.000 zahlenden Abonnenten, die 4,5 Millionen Dollar an jährlich wiederkehrenden Einnahmen generieren.
Mitbegründer und CEO Vishal Virani teilte mit TechCrunch ehrgeizige Wachstumsziele: "Wir rechnen mit 20-25 Millionen Dollar ARR bis Jahresende und 60-70 Millionen Dollar bis Juni 2025." Das in Surat ansässige Team, das außerhalb der traditionellen Technologiezentren Indiens tätig ist, bringt Erfahrungen aus seinem vorherigen Projekt DhiWise für Entwickler-Tools mit.
"Wir bauen mehr als nur eine Lösung für den ersten Entwurf - wir lösen die laufenden Herausforderungen der Iteration und Skalierung, die nach der anfänglichen Erstellung auftreten", erklärte Virani. Das Startup will sich zu einem umfassenden "Agentensystem" entwickeln, das nicht nur die Anwendungsentwicklung, sondern auch die automatisierte Wettbewerbsforschung und die Produktstrategie übernimmt und so den Bedarf an traditionellen Produktmanagementfunktionen verringern könnte.
Die ersten Zahlen zur Akzeptanz von Rocket.new unterstreichen die Attraktivität der Plattform für Unternehmen, da Nutzer aus großen Unternehmen wie Meta, PayPal und KPMG die Plattform für persönliche und berufliche Projekte nutzen. Im Gegensatz zu Mitbewerbern, deren Nutzer in erster Linie einfache Landingpages erstellen, entwickeln rund 80 % der Rocket.new-Kunden komplexe Anwendungen in Bereichen wie E-Commerce (12 %), Fintech (10 %), B2B-Tools (5-6 %) und Lösungen für psychische Gesundheit (4-5 %).
Bildnachweis: Rocket.new Die technische Grundlage der Plattform kombiniert führende KI-Modelle von Anthropic, OpenAI und Google Gemini mit proprietären Deep-Learning-Systemen, die auf DhiWise-Datensätzen trainiert wurden. Diese einzigartige Architektur ermöglicht im Vergleich zu Wettbewerbern eine umfassendere Anwendungsgenerierung, allerdings bei einer langsameren anfänglichen Erstellungszeit von etwa 25 Minuten gegenüber dem Branchenstandard von 3 Minuten.
Rocket.new verwendet ein Token-basiertes Preismodell, das nach einer kostenlosen Testphase bei 25 US-Dollar/Monat für 5 Millionen Token beginnt. Dieser Ansatz zielt effektiv auf seriöse Entwickler und Unternehmen ab und trägt zu den gesunden Bruttomargen des Unternehmens von 50-55 % bei, die in den kommenden Monaten auf 60-70 % steigen sollen.
Derzeit bedient Rocket.new eine globale Nutzerbasis, wobei 26 % des Umsatzes aus den USA, 15-20 % aus Europa und 10 % aus Indien stammen. Um seinen größten Markt besser unterstützen zu können, errichtet Rocket.new einen US-Hauptsitz in Palo Alto. Das 58-köpfige Team, das hauptsächlich in Surat ansässig ist, plant, seine Mitarbeiterzahl in den Bereichen Technik und Produkte im Laufe des nächsten Jahres zu verdoppeln, um die Entwicklung eigener KI-Modelle und die Expansion in neue Märkte zu beschleunigen.
Kartik Gupta von Salesforce Ventures hob das einzigartige Wertversprechen von Rocket.new hervor: "Das Unternehmen schließt die kritische Lücke zwischen KI-generiertem Code und produktionsreifen Unternehmensanwendungen und löst die Herausforderungen der Iteration, Wartung und Bereitstellung in großem Maßstab."
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Kommentare (4)
![MarkGonzalez]()
C'est intéressant de voir un nouveau venu indien défier les géants du no-code avec une approche AI. Mais est-ce que ça va vraiment changer la donne pour les développeurs ? 🤔 L'écosystème des startups devient tellement saturé...
![BillyEvans]()
Qué curioso ver cómo India se posiciona en la IA con startups como Rocket.new 🚀. Me pregunto si su enfoque de 'vibe-coding' realmente simplificará el desarrollo o solo será otra herramienta que requiere conocimientos técnicos. Algo así podría revolucionar la creación de software, pero también genera dudas: ¿qué tan efectiva será frente a plataformas establecidas como Cursor? Aunque la inversión de Salesforce es una señal fuerte, ¡ojalá no sea solo humo! 😅
![HarryLewis]()
これは本当に素晴らしい！🤯 インドのスタートアップがAIでノーコード分野に挑戦するなんて。でも、本当にCursorみたいな大手と戦えるのかな？資金調達はすごいけど、持続可能なビジネスモデルが気になる...
![JonathanNelson]()
Пока читал этот заголовок, сначала подумал, что это обычный технологический стартап по сбору средств, но присмотревшись внимательнее, оказалось, что они хотят состязаться с Cursor? Судя по всему, их технологическая база должна быть неплохой, но смогут ли новички действительно победить уже утвердившиеся решения на рынке? Надо обязательно попробовать их демо версию в ближайшее время. 🤔
Rocket.new, ein aufstrebendes indisches KI-Startup, hat sich eine Startfinanzierung in Höhe von 15 Millionen US-Dollar unter der Führung von Salesforce Ventures gesichert, um mit beliebten No-Code-Plattformen wie Lovable, Cursor und Bolt zu konkurrieren. Im Gegensatz zu einfachen Prototyping-Tools ermöglicht es die KI-Plattform von Rocket.new den Nutzern, komplette, produktionsreife Anwendungen zu erstellen, indem sie einfach ihre Bedürfnisse in natürlicher Sprache beschreiben.
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Derzeit bedient Rocket.new eine globale Nutzerbasis, wobei 26 % des Umsatzes aus den USA, 15-20 % aus Europa und 10 % aus Indien stammen. Um seinen größten Markt besser unterstützen zu können, errichtet Rocket.new einen US-Hauptsitz in Palo Alto. Das 58-köpfige Team, das hauptsächlich in Surat ansässig ist, plant, seine Mitarbeiterzahl in den Bereichen Technik und Produkte im Laufe des nächsten Jahres zu verdoppeln, um die Entwicklung eigener KI-Modelle und die Expansion in neue Märkte zu beschleunigen.
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