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NVIDIA bringt das erste Open-Source-Quanten-KI-Modell „Ising“ auf den Markt; große Fonds kurbeln Investitionen in Quanten-Tech-Aktien an
Am 14. April gab NVIDIA offiziell die Veröffentlichung der weltweit ersten Open-Source-Quanten-KI-Modellreihe namens „Ising“ bekannt. Diese Reihe wurde entwickelt, um zentrale technische Herausforderungen im Bereich des Quantencomputings anzugehen und Forschern sowie Unternehmen dabei zu helfen, fehlertolerante Quantenprozessoren zu entwickeln, die in der Lage sind, reale Anwendungen auszuführen. Angetrieben von dieser bedeutenden positiven Nachricht verzeichnete der Quantentechnologiesektor am Morgen des 15. April eine breite Rallye. Shenzhou Information erreichte das Tageslimit, während China Xidian, Guodun Quantum und Luobo Tech die Kursgewinne anführten. Luobo Tech verzeichnete einen Nettozufluss von Hauptfondsmitteln in Höhe von fast 500 Millionen Yuan.
Die Ising-Serie besteht aus zwei Kernmodellen: Ising Calibration und Ising Decoding. Ising Calibration, ein Vision-Language-Modell, automatisiert die Kalibrierungsaufgaben von QPUs (Quantenprozessoren) und behebt damit Hardware-Instabilität und Parameterdrift. Ising Decoding nutzt 3D-Faltungsneuronale Netze für die Dekodierung zur Quantenfehlerkorrektur und erreicht dabei Rechengeschwindigkeiten, die 2,5-mal schneller sind als der aktuelle Industriestandard, bei einer Genauigkeitssteigerung von bis zu 300 %. NVIDIA-CEO Jensen Huang merkte an, dass Ising KI zur „Steuerungsebene“ und zum „Betriebssystem“ von Quantenmaschinen machen und fragile Qubits in skalierbare, zuverlässige „Quanten-GPU-Systeme“ verwandeln wird.
Das Modell wurde auf GitHub und Hugging Face als Open Source veröffentlicht und wird bereits von Forschungseinrichtungen wie der Harvard University und dem Berkeley Lab genutzt. Da der Markt für Quantencomputing bis 2030 voraussichtlich 11 Milliarden US-Dollar überschreiten wird, stärkt der Schritt von NVIDIA nicht nur seine ökologische Führungsrolle im Bereich des Hochleistungsrechnens, sondern markiert auch den Übergang des Quantencomputings von Laborumgebungen hin zu KI-gesteuerter Vollautomatisierung und beschleunigt die Kommerzialisierung von Allzweck-Quantencomputern.
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