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Moonshot bringt das Hochgeschwindigkeitsmodell „Kimi 2.7 Code“ auf den Markt und versechsfacht damit die Ausgabegeschwindigkeit
Nach der Einführung des Modells „Kimi 2.7 Code“ in der vergangenen Woche hat Moonshot AI heute Abend eine Hochgeschwindigkeitsvariante veröffentlicht. Diese Version bietet eine deutliche Steigerung der Ausgabegeschwindigkeit bei gleichbleibender Kernfunktionalität des Originals und soll Entwicklern dabei helfen, Code effizienter zu schreiben.
Hohe Geschwindigkeit reduziert Wartezeiten drastisch
Offiziellen Angaben zufolge arbeitet das Hochgeschwindigkeitsmodell „Kimi 2.7 Code“ fünf- bis sechsmal schneller als die Standardversion. In typischen Programmierszenarien erreicht es etwa 180 Token pro Sekunde, während bei Aufgaben mit kurzem Kontext die maximale Geschwindigkeit bei 260 Token pro Sekunde liegen kann.
Was die Preisgestaltung angeht, kostet die Hochgeschwindigkeits-API nur doppelt so viel wie die reguläre Version und bietet damit eine um ein Vielfaches höhere Effizienz zu einem moderaten Aufpreis. Nutzer des Kimi Code-Tarifs können am Early-Access-Programm teilnehmen, um dies als Erste in Kimi Code zu erleben.
Der „Thinking Mode“ schaltet die volle Leistung frei
Um sicherzustellen, dass das Modell seine beste Leistung erbringt, müssen Nutzer bei der Verwendung von Modellen der Kimi 2.7 Code-Serie den „Thinking Mode“ aktivieren. Bei der Kimi-API und in Kimi Code ist diese Funktion standardmäßig aktiviert. Wenn Nutzer sie manuell deaktivieren, gibt die API eine Fehlermeldung aus und das System wechselt automatisch zur Version K2.6 zurück.
Da die Rechenleistung stetig zunimmt, wird Moonshot AI den Zugang zu diesem Hochgeschwindigkeitsmodell ausweiten. Ab Juli dieses Jahres wird es schrittweise für Mitglieder der Stufe „Allegretto“ und höher freigeschaltet. Zu diesem Zeitpunkt werden die Nutzungskosten im Kimi Code Plan auf das Dreifache der regulären Version angepasst.
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Kommentare (1)
![MatthewTaylor]()
Just tried the new Kimi 2.7 Code high-speed version and it’s insane — my long generation tasks took half the time! I wonder if companies will start using it to cut costs instead of hiring more developers, though I hope they don’t ignore the ethical side of automating so many jobs 😅
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