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MiniMax 2.5 führt die globale Nutzung an mit monatlichen Einnahmen von über 150 Millionen US-Dollar; M3-Flaggschiff-Version für Veröffentlichung im ersten Halbjahr geplant

MiniMax 2.5 führt die globale Nutzung an mit monatlichen Einnahmen von über 150 Millionen US-Dollar; M3-Flaggschiff-Version für Veröffentlichung im ersten Halbjahr geplant

23. Oktober 2026
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MiniMax 2.5 führt die globale Nutzung an mit monatlichen Einnahmen von über 150 Millionen US-Dollar; M3-Flaggschiff-Version für Veröffentlichung im ersten Halbjahr geplant

Chinesische Large-Language-Modelle entfalten im globalen Entwickler-Ökosystem eine intensive Dynamik, angetrieben von ihrem Ruf hinsichtlich Kosteneffizienz und ingenieurtechnischer Exzellenz.

Stand 3. März 2026 offenbart die Datenbasis der weltweit führenden API-Aggregationsplattform OpenRouter eine beispiellose Dominanz inländischer Modelle: MiniMax M2.5 führt das globale Anrufvolumen an, dicht gefolgt von Kimi K2.5 und GLM-5. Diese „Top-Drei“-Reihe signalisiert, dass chinesische Anbieter internationale Konkurrenten durch überlegene Effizienz im AI-Deployment und starke Entwicklerakzeptanz übertroffen haben.

3,07 Billionen Token in sieben Tagen: MiniMax’ rasante Expansion

MiniMax M2.5, veröffentlicht am 13. Februar, verarbeitete in seiner ersten Woche 3,07 Billionen Token. Als „das weltweit erste native Agenten-Modell“ konzipiert, adressiert es direkt zentrale Entwicklerbedürfnisse:

Agent-First-Architektur: Über konversationale Schnittstellen hinaus fungiert es als Backend-Engine, die komplexe Codierungsaufgaben und automatisierte Workflows ausführen kann.

Unübertroffene Preisgestaltung: Extrem niedrige Inferenzkosten ermöglichen es Entwicklern, hochfrequente AI-Anwendungen ohne finanzielle Einschränkungen zu entwickeln.

Kommerzieller Durchbruch: Getrieben durch die Adoption von M2.5 erreichte MiniMax’ Annual Recurring Revenue (ARR) im Februar 150 Millionen US-Dollar, was seine Kommerzialisierungsdynamik beschleunigt.

Strategischer Trade-Off: Das Argument für 10 Milliarden aktivierte Parameter

Während Konkurrenten oft auf Milliarden oder Billionen von Parametern skalieren, nutzt MiniMax M2.5 lediglich 10 Milliarden aktivierte Parameter. Dieses Design priorisiert Berechnungsgeschwindigkeit und praktische Ausgabe. Durch die Optimierung seiner Mixture-of-Experts-(MoE)-Architektur demonstriert MiniMax, dass kompakte Modelle die Leistung führender Modelle in der Codierungslogik gleichkommen können. Nutzer weisen jedoch darauf hin, dass die Breite des Wissens weiterhin eine Einschränkung darstellt.

Bevorstehendes Duell: M3.0 gegen DeepSeek V4

Chinas Markt für große Modelle ist heute durch rasante, wöchentliche Iterationen geprägt:

Bevorstehende Veröffentlichung von DeepSeek: DeepSeek V4 ist für nächste Woche zur Veröffentlichung geplant, wobei das globale Augenmerk auf den neuesten Kostensenkungs- und Leistungsverbesserungen liegt.

Vorschau auf MiniMax M3-Serie: XiYu Technology plant, die MiniMax M3-Serie später in diesem Jahr vorzustellen.

Positive Prognose von Morgan Stanley: Laut einem jüngsten Bericht von Morgan Stanley wird M3.0 fortschrittliche Pre-Training- und Architekturverbesserungen integrieren, um Wissenslücken zu schließen, und dabei robuste multimodale Fähigkeiten unterstützen. Die Gesamtleistung wird voraussichtlich direkt mit führenden globalen Flaggschiff-Modellen konkurrieren.

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