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Microsoft führt das hauseigene MAI-Modell ein, um OpenAI und Anthropic in Excel und Outlook zu ersetzen
Microsoft hat begonnen, seine proprietären MAI-Modellserien in Kernanwendungen von Office wie Excel und Outlook zu integrieren und reduziert damit schrittweise die Abhängigkeit von externen Anbietern wie OpenAI und Anthropic. Interne Quellen geben an, dass wöchentlich Zehntausende von KI-Anfragen nun von diesen Modellen bearbeitet werden. Obwohl dies noch einen kleinen Anteil der gesamten Nutzung ausmacht, signalisiert dieser Wandel erhebliche Fortschritte in der Fähigkeit von Microsoft, wettbewerbsfähige und kosteneffiziente KI-Infrastrukturen aufzubauen.
Sharma erklärte: „Wir sparen jährlich erhebliche Beträge, mit dem Ziel, unsere Abhängigkeit von externen Anbietern zu verringern und sie letztendlich vollständig zu beseitigen.“
Diese Strategie wird von klarer wirtschaftlicher Logik getrieben. Microsoft verbraucht große Mengen an KI-Token durch Tools wie Copilot und profitiert derzeit von einem rabattierten Langzeitpartnerschaftsvertrag mit OpenAI. Da sich diese bevorzugten Konditionen jedoch abschwächen, beschleunigt Mustafa Sharmas Team die interne Entwicklung, um künftige hohe Kosten bei führenden KI-Laboren zu vermeiden.
Während der diesjährigen Build Developer Conference im Juni stellte Microsoft sieben neue KI-Modelle vor. Ein Modell soll angeblich die Codierungsfähigkeiten von Anthropics Opus 4.6 erreichen, jedoch zu geringeren Kosten. Sharma gab offen zu: „Wir haben stark in Anthropic investiert, daher ist es unser Ziel, diese Kosten zu senken und sie letztlich vollständig zu eliminieren.“ Das MAI-Modell hat bereits seine Kosteneffizienz in bestimmten Anwendungsfällen unter Beweis gestellt, von der Datenverarbeitung in Excel bis hin zur E-Mail-Hilfe in Outlook.
Von Office bis Teams: Eigene Modelle sind nun vollständig integriert
Die Einführung von MAI geht über das Office-Suite hinaus. Sharma kündigte an, dass das selbst entwickelte Spracherkennungsmodell von Microsoft innerhalb der nächsten Monate in die Videokonferenzfunktionen von Teams sowie in andere Produkte integriert wird. Darüber hinaus treibt das MAI-Modell GitHub Copilot an und unterstützt häufige Büroaufgaben wie Code-Assistenz und die Erstellung von Meeting-Notizen.
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