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Google enthüllt neue KI -Modelle für die Entdeckung von Arzneimitteln

Google enthüllt neue KI -Modelle für die Entdeckung von Arzneimitteln

10. April 2025
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Google enthüllt neue KI -Modelle für die Entdeckung von Arzneimitteln

Bei einer gesundheitsorientierten Veranstaltung in New York am Dienstag stellte Google sein neuestes Projekt vor, TxGemma, eine Reihe von „offenen“ KI-Modellen, die darauf abzielen, die Arzneimittelforschung zu revolutionieren. Diese Modelle, die noch in diesem Monat über das Health AI Developer Foundations-Programm von Google veröffentlicht werden sollen, sind darauf ausgelegt, sowohl Standardtexte als auch die komplexen Strukturen verschiedener therapeutischer Einheiten wie Chemikalien, Moleküle und Proteine zu verarbeiten.

Karen DeSalvo, Googles Chief Health Officer, betonte das potenzielle Potenzial von TxGemma in einem Blogbeitrag, der mit TechCrunch geteilt wurde. Sie bemerkte: „Die Entwicklung therapeutischer Arzneimittel vom Konzept bis zur zugelassenen Anwendung ist ein langer und teurer Prozess, daher arbeiten wir mit der breiteren Forschungsgemeinschaft zusammen, um neue Wege zu finden, diese Entwicklung effizienter zu gestalten.“ Forscher können TxGemma nutzen, um entscheidende Eigenschaften potenzieller neuer Therapien vorherzusagen, wie etwa deren Sicherheit und Wirksamkeit.

Google hat jedoch noch nicht klargestellt, ob die Lizenzierung dieser Modelle eine kommerzielle Nutzung, Anpassung oder Feinabstimmung erlaubt. TechCrunch hat um weitere Details gebeten und wird die Geschichte aktualisieren, falls Google antwortet.

Das Versprechen, dass KI die Arzneimittelforschung transformiert, ist nicht neu. Zahlreiche Unternehmen, einschließlich Googles eigenem Spin-out Isomorphic Labs, haben das Potenzial von KI hervorgehoben, die Anfangsphasen der Forschung und Entwicklung zu beschleunigen. Trotz einiger Erfolge hat KI im Labor noch keine vollständige Lösung geliefert. Hochkarätige Misserfolge in klinischen Studien haben in den letzten Jahren Unternehmen wie Exscientia und BenevolentAI geplagt, und die Genauigkeit führender KI-Systeme wie Google DeepMinds AlphaFold 3 kann inkonsistent sein.

Trotz dieser Herausforderungen bleiben sowohl große Pharmaunternehmen als auch Investoren optimistisch in Bezug auf die Zukunft von KI in der Arzneimittelforschung. Isomorphic Labs, mit seinen Partnerschaften mit Eli Lilly und Novartis, plant, noch in diesem Jahr mit Tests an seinen KI-entwickelten Arzneimitteln zu beginnen. Der Sektor ist voller Aktivität, mit über 460 KI-Startups, die sich auf die Arzneimittelforschung konzentrieren, und Investoren, die bisher etwa 60 Milliarden Dollar in dieses Feld investiert haben.

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Kommentare (32)
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JoseLewis
JoseLewis 20. August 2025 17:01:16 MESZ

This is wild! Google's AI diving into drug discovery with TxGemma sounds like sci-fi coming to life. Can't wait to see how it shakes up the pharma world! 😎

TimothyHernández
TimothyHernández 5. August 2025 09:00:59 MESZ

Super cool to see Google diving into drug discovery with TxGemma! 😮 Wonder how fast these AI models can churn out new meds compared to old-school lab work?

CharlesWhite
CharlesWhite 23. April 2025 12:00:59 MESZ

El TxGemma de Google es una herramienta revolucionaria para el descubrimiento de fármacos. ¡Es increíble que pueda procesar datos estructurados y no estructurados! La única desventaja es el tiempo de espera para el lanzamiento completo. ¡No puedo esperar para ver qué avances trae! 🚀

WillieHernández
WillieHernández 21. April 2025 12:20:02 MESZ

GoogleのTxGemmaは薬の発見に革命をもたらすツールですね!構造化データと非構造化データの両方を処理できるなんて素晴らしい。ただ、完全リリースまでの待ち時間が少し長いかな。どんなブレークスルーが生まれるのか楽しみです!🚀

BillyGreen
BillyGreen 20. April 2025 01:08:08 MESZ

Google's new AI models for drug discovery sound promising, but I'm skeptical about how 'open' they really are. Still, if they can speed up drug development, that's a big win. Let's see how it pans out! 🤔

CharlesRoberts
CharlesRoberts 18. April 2025 13:51:27 MESZ

O TxGemma do Google é uma ferramenta revolucionária para a descoberta de drogas! É incrível como pode processar dados estruturados e não estruturados. A única desvantagem é o tempo de espera para o lançamento completo. Mal posso esperar para ver quais avanços ele vai trazer! 🚀

OR