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Google startet lokale KI-Modell-App für die Offline-Nutzung

Google startet lokale KI-Modell-App für die Offline-Nutzung

15. November 2025
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Letzte Woche hat Google diskret eine Anwendung gestartet, die es Nutzern ermöglicht, verschiedene offen zugängliche KI-Modelle aus der Entwicklungsplattform von Hugging Face direkt auf ihren Mobilgeräten auszuführen.

Diese Anwendung mit dem Namen Google AI Edge Gallery ist derzeit für Android verfügbar und wird bald auch für iOS erhältlich sein. Sie ermöglicht es den Nutzern, kompatible Modelle zu entdecken, herunterzuladen und auszuführen, die u. a. Bilder erzeugen, Fragen beantworten und Code schreiben und bearbeiten können. Diese Modelle arbeiten vollständig offline und nutzen die Prozessoren der unterstützten Smartphones, ohne dass eine Internetverbindung erforderlich ist.

Obwohl Cloud-basierte KI-Modelle in der Regel leistungsfähiger sind als lokale Versionen, unterliegen sie gewissen Einschränkungen. Einige Nutzer zögern vielleicht, persönliche oder sensible Daten an entfernte Datenzentren zu übermitteln, oder bevorzugen es, dass die Modelle ohne Wi-Fi oder Mobilfunknetz zugänglich sind.

Google AI Edge-Galerie
Die Begrüßungsoberfläche der Google AI Edge Gallery für Android Bildnachweis:Google

Google beschreibt AI Edge Gallery als "experimentelle Alpha-Version", die von GitHub heruntergeladen werden kann, indem man bestimmten Anweisungen folgt. Die Hauptschnittstelle bietet Verknüpfungen zu KI-Funktionen wie "Bild fragen" und "KI-Chat". Bei Auswahl einer Funktion wird eine Liste geeigneter Modelle für diese Aufgabe angezeigt, darunter Googles Gemma 3n.

Die Anwendung verfügt auch über ein "Prompt Lab", in dem Benutzer Einzelschrittaufgaben mit verschiedenen Modellen initiieren können, z. B. Textzusammenfassung und Neuschreiben. Dieses Labor umfasst mehrere Aufgabenvorlagen und anpassbare Einstellungen, um das Verhalten des Modells anzupassen.

Google weist darauf hin, dass die Leistung je nach den Fähigkeiten des Geräts variieren kann. Während moderne Geräte mit fortschrittlicher Hardware Modelle natürlich schneller verarbeiten, wirkt sich die Modellgröße erheblich auf die Leistung aus. Größere Modelle benötigen mehr Zeit für die Ausführung von Aufgaben, wie z. B. die Beantwortung bildbezogener Fragen, als ihre kleineren Gegenstücke.

Google ermutigt die Mitglieder der Entwickler-Community, Feedback zu ihren Erfahrungen mit der AI Edge Gallery zu geben. Die Anwendung unterliegt einer Apache 2.0-Lizenz, die eine uneingeschränkte Nutzung in den meisten kommerziellen und nicht-kommerziellen Kontexten erlaubt.

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