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Fujitsu und die Carnegie Mellon University entwickeln gemeinsam ein KI-Betriebssystem für die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine

Fujitsu und die Carnegie Mellon University entwickeln gemeinsam ein KI-Betriebssystem für die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine

7. Mai 2026
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Da sich der weltweite Wettbewerb im Bereich der KI zunehmend auf praktische Anwendungen konzentriert, rückt die starke Allianz zwischen Technologiegiganten und führenden akademischen Einrichtungen erneut in den Fokus der Branche. Am 23. April stellte Fujitsu offiziell seine neue strategische Initiative für autonome Robotik vor, die den Namen „Physical AI“ trägt. Im Mittelpunkt dieser Strategie steht eine neu angekündigte Partnerschaft mit der Carnegie Mellon University zur Gründung eines „Joint Research Center for Physical AI“.

Im Mittelpunkt der Zusammenarbeit steht die Entwicklung eines speziellen Betriebssystems für KI-gestützte Roboter. Dieses System soll die derzeitigen Grenzen der Roboterautonomie überwinden, indem es eine effizientere grundlegende Unterstützung bietet. Gemäß der Entwicklungsroadmap ist eine öffentliche Vorführung der ersten Version dieses Betriebssystems bis Ende 2026 geplant.

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Um einen effektiven Forschungsfortschritt zu gewährleisten, wird die Partnerschaft das neu errichtete „Robot Innovation Center“ der Carnegie Mellon University in Pittsburgh, Pennsylvania, nutzen, das im Februar 2026 fertiggestellt wurde. Diese hochmoderne Einrichtung wird eine fortschrittliche Laborumgebung für die Iteration von Physical-AI-Algorithmen und die Durchführung von Tests unter realen Bedingungen bieten.

Hinsichtlich der Anwendungsvision haben Fujitsu und die Carnegie Mellon University eine ehrgeizige Roadmap entworfen. Sie verfolgen das gemeinsame langfristige Ziel, bis 2030 eine „nahtlose Mensch-Roboter-Zusammenarbeit“ zu erreichen. Das Betriebssystem wird zunächst auf komplexe Umgebungen wie Fabrikfertigungslinien und Gesundheitseinrichtungen ausgerichtet sein. Durch die tiefe Integration von Physical AI werden Roboter in die Lage versetzt, Menschen bei der Ausführung vielfältiger Aufgaben sicherer und intelligenter zu unterstützen und letztlich die Produktivität in traditionellen Branchen zu transformieren.

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