Betrugsvorwurf gegen Essensliefer-App auf Reddit als KI-Hoax entlarvt

Ein Nutzer, der behauptete, ein Whistleblower einer Essensliefer-App zu sein, wurde auf Reddit als Betrüger entlarvt. In seinem viralen Beitrag warf er dem Unternehmen vor, sowohl seine Fahrer als auch seine Kunden systematisch auszubeuten.

„Die Leute vermuten oft, dass die Algorithmen manipuliert sind, aber die Wahrheit ist weitaus entmutigender als jede Verschwörungstheorie“, schrieb der angebliche Insider.

Er gab vor, betrunken zu sein und das öffentliche WLAN einer Bibliothek zu nutzen, um einen langen Beitrag darüber zu verfassen, wie das Unternehmen rechtliche Grauzonen ausnutze, um regelmäßig Trinkgelder und Löhne der Fahrer einzubehalten.

Diese Vorwürfe waren plausibel – DoorDash war tatsächlich wegen der Einbehaltung von Trinkgeldern für Fahrer verklagt worden, was zu einer Einigung in Höhe von 16,75 Millionen Dollar führte. In diesem Fall war die Geschichte des Verfassers jedoch komplett erfunden.

Während Fehlinformationen im Internet weit verbreitet sind, ist es selten, dass solche Beiträge die Titelseite von Reddit erreichen, über 87.000 Upvotes sammeln und sich auf Plattformen wie X verbreiten, wo sie weitere 208.000 Likes und 36,8 Millionen Aufrufe erhielten.

Casey Newton von Platformer stellte Nachforschungen an und kontaktierte den Verfasser, der ihm daraufhin eine Nachricht über Signal schickte. Der Redditor teilte ein Foto, das offenbar ein UberEats-Mitarbeiterausweis war, sowie ein 18-seitiges „internes Dokument”, in dem die Verwendung von KI zur Vergabe einer „Verzweiflungsbewertung” an Fahrer detailliert beschrieben wurde. Als Newton versuchte, die Behauptungen zu überprüfen, stellte er fest, dass er das Ziel eines ausgeklügelten, durch KI generierten Hoaxes war.

„Bis vor kurzem hätte ein so detailliertes Dokument aus einer solchen Quelle allein schon aufgrund des Aufwands, der für seine Erstellung erforderlich war, als äußerst glaubwürdig gegolten”, schrieb Newton. „Wer würde eine 18-seitige technische Analyse der Marktdynamik erstellen, nur um einen Journalisten zu täuschen? Wer würde einen Firmenausweis fälschen?”

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Journalisten zu täuschen ist nichts Neues, aber der Aufstieg von KI-Tools erfordert noch mehr Wachsamkeit beim Verifizierungsprozess.

Aktuelle generative KI-Modelle haben häufig Schwierigkeiten, synthetische Bilder oder Videos zu identifizieren, was die Authentifizierung von Inhalten erschwert. Newton gelang dies mithilfe von Googles Gemini, das das KI-generierte Bild über Googles SynthID-Wasserzeichen erkannte – eine Markierung, die gegen Beschneiden, Komprimieren und andere Bearbeitungen resistent ist.

Max Spero, Gründer von Pangram Labs, einem Unternehmen, das KI-Tools zur Texterkennung entwickelt, arbeitet direkt an der Herausforderung, echte Inhalte von gefälschten zu unterscheiden.

„Die Menge an KI-generiertem Müll im Internet hat erheblich zugenommen“, sagte Spero gegenüber TechCrunch. „Dies ist zum Teil auf die breitere Einführung von LLM zurückzuführen, aber auch darauf, dass Unternehmen mit beträchtlichen Budgets für ‚organisches Engagement‘ bezahlen können – im Wesentlichen nutzen sie KI, um virale Reddit-Beiträge zu erstellen, in denen ihre Marke erwähnt wird.“

Tools wie Pangram können dabei helfen, KI-geschriebene Texte zu kennzeichnen, sind jedoch für Multimedia-Inhalte weniger zuverlässig. Darüber hinaus kann sich ein gefälschter Beitrag bereits weit verbreitet haben, selbst wenn er aufgedeckt wird. Derzeit erfordert die Nutzung sozialer Medien eine detektivische Denkweise, bei der die Authentizität aller Inhalte hinterfragt wird.

Dieser Punkt wurde deutlich, als ich einer Redakteurin erzählte, dass ich über „den viralen KI-Hoax zum Thema Essenslieferungen auf Reddit an diesem Wochenende“ schreiben würde. Sie dachte, ich würde mich auf eine andere Geschichte beziehen. Tatsächlich kursierten an diesem Wochenende mehrere solcher Hoaxes.