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Anthropics’ Daniela Amodei baut Zweifel am Erfolg künstlicher Intelligenz vor der Börsengangseröffnung ab

Private Investoren haben großes Interesse daran, an Anthropic zu partizipieren, angesichts des rasanten Wachstums dieses Anbieters von KI-Modellen. Mehrere Investoren teilten TechCrunch mit, dass die im vergangenen Woche angekündigte Finanzierungsrunde in Höhe von 65 Milliarden US-Dollar bei einer Bewertung von 965 Milliarden US-Dollar stark überbucht wurde. Da diese private Nachfrage weiterhin hoch bleibt, hat Anthropic nun bekannt gegeben, dass es plant, an die Börse zu gehen und einen IPO beantragt.
Die Mitbegründerin Daniela Amodei sagte auf der Bloomberg Tech-Konferenz am Donnerstag, dass die Entscheidung letztendlich von Kapitalbedarf abhängt. „Das Training von Modellen sowie deren Einsatz erfordern erhebliche Anfangsinvestitionen“, so Amodei. „Ich vermute, dass im Laufe der Zeit die Kernunternehmen, die an der Spitze der KI-Entwicklung stehen, Zugang zu Kapital benötigen werden – und der öffentliche Markt eignet sich dafür hervorragend.“
Anthropic wächst mit außergewöhnlicher Geschwindigkeit. Im Mai gab das Unternehmen bekannt, dass seine jährlichen Einnahmen die 47 Milliarden US-Dollar überschritten hatten – ein deutlicher Anstieg gegenüber rund 9 Milliarden US-Dollar Ende 2025. Doch dieser Wachstumskurs steht vor einer echten Herausforderung: Unternehmen wie Uber haben darauf hingewiesen, dass zwar KI erhebliche Vorteile mit sich bringen kann, aber nicht alle Investitionen in diese Technologie tatsächlich produktiv sind. Dadurch könnte es dazu kommen, dass Unternehmen ihre Budgets kürzen und das Wachstum der gesamten Branche verlangsamen.
Das beunruhigt Amodei jedoch nicht – sie ist der Ansicht, dass Unternehmen noch in einem frühen Stadium seien, wenn es darum geht, KI effektiv einzusetzen. „Die heutigen Anwendungsbereiche – Programmierung, Finanzdienstleistungen, Rechtswesen, Gesundheitswesen – werden voraussichtlich weiterhin Effizienz und Kreativität fördern“, sagte sie. „Je vertrauter die Geschäftswelt mit diesen Tools wird, desto mehr werden wir gemeinsam lernen. Ich hoffe, dass KI im Laufe der Zeit noch stärker in den täglichen Arbeitsablauf integriert wird und damit noch größeren Wert schafft.“
Amodei erklärte auch, warum Anthropic im Gegensatz zu Konkurrenten wie OpenAI oder Elon Musks xAI keine eigenen Rechenzentren baut, um dem wachsenden Bedarf an Rechenleistung gerecht zu werden. „Anthropic hat immer versucht, für das beste Ergebnis zu planen – ohne sich jedoch übermäßig mit zusätzlicher Rechenleistung zu belasten, die wir nicht effektiv nutzen könnten“, sagte sie. „Es ist sehr schwierig, solche Dinge perfekt vorherzusagen. Wir bevorzugen es daher, wenn die Nachfrage etwas höher ist als unsere Kapazitäten – und nicht umgekehrt.“
Letzten Monat überraschte das Unternehmen die KI-Branche, indem es sich mit xAI zur gemeinsamen Nutzung von Rechenkapazitäten zusammenarbeitete. Diese Vereinbarung wurde später in SpaceX’ S-1-Bewerbung offengelegt und kostete Anthropic monatlich 1,25 Milliarden US-Dollar.
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Das beunruhigt Amodei jedoch nicht – sie ist der Ansicht, dass Unternehmen noch in einem frühen Stadium seien, wenn es darum geht, KI effektiv einzusetzen. „Die heutigen Anwendungsbereiche – Programmierung, Finanzdienstleistungen, Rechtswesen, Gesundheitswesen – werden voraussichtlich weiterhin Effizienz und Kreativität fördern“, sagte sie. „Je vertrauter die Geschäftswelt mit diesen Tools wird, desto mehr werden wir gemeinsam lernen. Ich hoffe, dass KI im Laufe der Zeit noch stärker in den täglichen Arbeitsablauf integriert wird und damit noch größeren Wert schafft.“
Amodei erklärte auch, warum Anthropic im Gegensatz zu Konkurrenten wie OpenAI oder Elon Musks xAI keine eigenen Rechenzentren baut, um dem wachsenden Bedarf an Rechenleistung gerecht zu werden. „Anthropic hat immer versucht, für das beste Ergebnis zu planen – ohne sich jedoch übermäßig mit zusätzlicher Rechenleistung zu belasten, die wir nicht effektiv nutzen könnten“, sagte sie. „Es ist sehr schwierig, solche Dinge perfekt vorherzusagen. Wir bevorzugen es daher, wenn die Nachfrage etwas höher ist als unsere Kapazitäten – und nicht umgekehrt.“
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