AI ist bereits in Ihrem Unternehmen. Wenn Sie ungesichert sind, geraten Sie ins Hintertreffen

KI hat bereits in Ihrem Unternehmen Einzug gehalten, ob Sie sie nun offiziell eingeführt haben oder nicht. Mitarbeiter nutzen ChatGPT, um Dokumente zu verfassen, laden potenziell sensible Informationen zur schnelleren Analyse in Online-Tools hoch und verlassen sich auf generative Tools, um alles von der Codeproduktion bis zum Kundensupport zu beschleunigen. KI entwickelt sich mit oder ohne Ihre Zustimmung weiter, und diese Tatsache sollte jeden Chief Information Security Officer beunruhigen.

Die schleichende Verbreitung ungeprüfter KI-Tools in allen Abteilungen hat eine schnell wachsende Schicht von Schatten-IT hervorgebracht. Sie ist dezentralisiert, oft unerkennbar und voller Schwachstellen. Die Auswirkungen - von Compliance-Verstößen und Datenlecks bis hin zu nicht nachvollziehbaren Entscheidungen - sind erheblich. Dennoch glauben viele Unternehmen immer noch, sie könnten sie durch Richtlinien oder Firewalls eindämmen.

Die Realität ist, dass KI nicht aufgehalten werden kann, sondern nur gesichert werden kann. Je schneller Unternehmen dies anerkennen, desto schneller können sie die Sicherheitslücken schließen, die KI bereits geschaffen hat.

Schatten-KI ist ein wachsender blinder Fleck in der Sicherheit von Unternehmen

Wir haben dieses Szenario schon einmal erlebt. Der anfängliche Anstieg der Cloud-Nutzung in den frühen 2010er Jahren verlief ähnlich: Teams nahmen Tools an, die ihre Produktivität steigerten, und umgingen dabei häufig Sicherheitsprotokolle. Viele Sicherheitsteams versuchten, sich dagegen zu wehren, und sahen sich im Nachhinein damit konfrontiert, Sicherheitslücken, Fehlkonfigurationen und Compliance-Probleme einzudämmen.

Heute wiederholt sich derselbe Trend mit KI. Unser 2024 State of AI Security Report zeigt, dass mehr als die Hälfte der Unternehmen KI nutzen, um benutzerdefinierte Anwendungen zu erstellen, aber nur wenige haben einen klaren Überblick darüber, wo diese Modelle gehostet werden, wie sie konfiguriert sind oder ob sie sensible Daten gefährden.

Diese Situation birgt zwei große Risiken:

1. Mitarbeiter, die öffentliche KI-Tools mit proprietären oder sensiblen Daten nutzen und diese Informationen ohne angemessene Aufsicht externen Systemen zur Verfügung stellen.
2. Interne Teams, die KI-Modelle ohne ausreichende Sicherheitskontrollen einsetzen, was zu ausnutzbaren Schwachstellen und Praktiken führt, die bei Compliance-Audits durchfallen können.

Schatten-KI ist nicht nur ein Sicherheitsproblem, sondern kann zu einer Governance-Krise eskalieren. Ohne Einblick in die KI-Nutzung können Sie die Trainingsprozesse, den Datenzugriff oder die Erzeugung von Ergebnissen nicht steuern. Wenn Sie KI-gesteuerte Entscheidungen nicht nachverfolgen können, können Sie sie nicht erklären oder verteidigen, wodurch Ihr Unternehmen anfällig für regulatorische, rufschädigende und operative Bedrohungen wird.

Warum herkömmliche Sicherheitstools unzureichend sind

Die meisten Sicherheitslösungen wurden nicht für die KI-spezifischen Herausforderungen entwickelt. Sie sind nicht in der Lage, Modellartefakte zu identifizieren, KI-Datenpfade zu scannen, Interaktionen zwischen großen Sprachmodellen (LLM) zu überwachen oder die Modellsteuerung durchzusetzen. Selbst spezialisierte Tools befassen sich in der Regel nur mit einzelnen Aspekten, so dass Unternehmen gezwungen sind, fragmentierte Lösungen ohne eine einheitliche Sicherheitsperspektive zu verwalten.

Dies ist ein kritischer Punkt. KI-Sicherheit kann kein Zusatz oder nachträglicher Gedanke sein. Sie muss in Ihre Cloud-Management-Strategie, Datenschutzprotokolle und DevSecOps-Workflows integriert werden. Wenn Sie das nicht tun, unterschätzen Sie die wachsende Rolle von KI in Ihren Abläufen und verpassen die Chance, sie als grundlegende Geschäftsinfrastruktur zu sichern.

Die fehlerhafte Strategie, KI zu blockieren, muss aufgegeben werden

Es mag einfach erscheinen, pauschale Verbote über Richtlinien wie "keine KI-Tools von Drittanbietern" oder "keine internen KI-Experimente" zu verhängen. Dieser Ansatz ist jedoch unrealistisch. Mitarbeiter nutzen KI bereits, um ihre Produktivität zu steigern, nicht in böser Absicht, sondern weil sie Ergebnisse liefert.

KI wirkt produktivitätssteigernd, und die Menschen werden sie weiterhin nutzen, solange sie ihnen hilft, Fristen einzuhalten, sich wiederholende Aufgaben zu reduzieren und Probleme effizient zu lösen.

Der Versuch, die Nutzung von KI vollständig zu unterbinden, wird sie nicht beseitigen, sondern sie nur weiter in den Untergrund drängen. Wenn es dann zu Problemen kommt, werden Sie ohne Transparenz, festgelegte Richtlinien oder einen Reaktionsplan damit konfrontiert.

Einführung von KI mit Strategie, Sicherheit und Transparenz

Eine intelligentere Herangehensweise besteht darin, KI proaktiv zu Ihren eigenen Bedingungen einzuführen und sich dabei auf drei Schlüsselbereiche zu konzentrieren:

1. Bieten Sie Ihren Mitarbeitern sichere, bewährte Alternativen an. Um die Abhängigkeit von riskanten Tools zu verringern, sollten Sie sichere Optionen anbieten. Ob durch interne LLMs, geprüfte Anwendungen von Drittanbietern oder integrierte KI-Assistenten in Kernplattformen, das Ziel ist es, Tools bereitzustellen, die ebenso effizient, aber wesentlich sicherer sind.

2. Legen Sie klare Richtlinien fest und setzen Sie sie durch. Die KI-Governance muss präzise, praktisch und einfach umzusetzen sein. Definieren Sie, welche Daten mit KI-Tools geteilt werden können, legen Sie klare Grenzen fest und weisen Sie die Verantwortung für die Überprüfung und Genehmigung interner KI-Initiativen zu. Kommunizieren Sie diese Richtlinien auf breiter Ebene und stellen Sie sicher, dass sowohl technische als auch verfahrenstechnische Durchsetzungsmaßnahmen einsatzbereit sind.

3. Priorisieren Sie Sichtbarkeit und Überwachung. Man kann nicht sichern, was man nicht sieht. Implementieren Sie Tools, die in der Lage sind, Schatten-KI-Nutzung zu erkennen, freiliegende Zugriffsschlüssel zu identifizieren, falsch konfigurierte Modelle zu markieren und zu überwachen, wo sensible Daten in Trainingsdatensätze oder -ergebnisse eindringen könnten. Das KI-Positionsmanagement wird schnell so wichtig wie das Cloud-Sicherheitsmanagement.

CISOs müssen diese Transformation leiten

Dies ist ein entscheidender Moment für die Sicherheitsführung. Die Rolle des CISO geht über den Schutz der Infrastruktur hinaus und umfasst auch die Ermöglichung sicherer Innovationen. Das bedeutet, dass er das Unternehmen dabei unterstützen muss, KI schneller und effizienter zu nutzen und gleichzeitig dafür zu sorgen, dass Sicherheit, Datenschutz und Compliance in jeder Phase berücksichtigt werden.

Diese Führungsrolle beinhaltet:

• Aufklärung von Vorstandsmitgliedern und Führungskräften über tatsächliche und wahrgenommene KI-Risiken
• Zusammenarbeit mit Entwicklungs- und Produktteams, um die Sicherheit frühzeitig in die KI-Bereitstellungszyklen einzubinden
• Investitionen in moderne Tools für die Sicherheit von KI-Systemen
• Förderung einer Kultur, in der der verantwortungsvolle Einsatz von KI eine gemeinsame Verantwortung darstellt

CISOs müssen keine KI-Spezialisten sein, aber sie müssen kritische Fragen stellen: Welche Modelle verwenden wir? Welche Daten werden ihnen zugrunde gelegt? Welche Schutzmaßnahmen sind implementiert? Können wir unseren Sicherheitsstandpunkt überprüfen?

Das Wichtigste zum Schluss: Untätigkeit birgt das größte Risiko

KI verändert bereits jetzt die Geschäftsabläufe. Ob schnellere Antworten im Kundenservice, verbesserte Finanzprognosen oder beschleunigte Entwicklungsabläufe - KI ist tief in die täglichen Aufgaben integriert. Diese Tatsache zu leugnen, wird die Einführung von KI nicht verlangsamen, sondern nur die Schwachstellen, die Datenbelastung und die Compliance-Verstöße erhöhen.

Der gefährlichste Ansatz ist, nichts zu tun. CISOs und Sicherheitsverantwortliche müssen das Unbestreitbare anerkennen: KI ist in Ihren Systemen und Arbeitsabläufen vorhanden, und sie wird bleiben. Die entscheidende Frage ist, ob Sie sie proaktiv absichern oder warten, bis sie irreversiblen Schaden anrichtet.

Nehmen Sie KI an, aber immer mit einem Ansatz, bei dem die Sicherheit an erster Stelle steht. Nur so können Sie sich auf die Zukunft vorbereiten.